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J-GLOBAL ID：201502280878463481   整理番号：15A0337086

都市森林バイオマスの推定に対するLiDAR点密度と地況文脈の影響

Effects of LiDAR point density and landscape context on estimates of urban forest biomass

著者 (4件)： SINGH Kunwar K. (Center for Geospatial Analytics, Dep. of Forestry and Environmental Resources, North Carolina State Univ., Raleigh ...) ,  CHEN Gang (Dep. of Geography and Earth Sciences, Univ. of North Carolina, 9201 Univ. City Blvd, Charlotte, NC 28223, USA) ,  MCCARTER James B. (Center for Geospatial Analytics, Dep. of Forestry and Environmental Resources, North Carolina State Univ., Raleigh ...) ,  MEENTEMEYER Ross K. (Center for Geospatial Analytics, Dep. of Forestry and Environmental Resources, North Carolina State Univ., Raleigh ...)
資料名： ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (International Society for Photogrammetry and Remote Sensing)  (ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (International Society for Photogrammetry and Remote Sensing))
巻： 101  ページ： 310-322  発行年： 2015年03月 
JST資料番号： H0048A  ISSN： 0924-2716  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： LiDARデータは,個個の樹木から木立レベルに至る地上森林バイオマスの正確な推測に対して,従来の光リモートセンシングに代る有効な代替としての使用が増加している。米国ノースカロライナ州,Charlotteの急速都市化地域における残存森林のバイオマス推定に対する,LiDAR点密度の効果を評価した。複数の線形回帰を使用して,様々な密度でLiDARデータから導いた野外測定バイオマスと予測子変数間の統計的関係を,確立した。一般的な都市森林型と3森林型モデル(常緑,落葉,および混合)間の推定正確度を比較し,地況文脈がバイオマス推定に影響した程度を定量化した。調整R²を使った都市森林モデルの説明されたバイオマス分散は,100%と1%の点密度の間で11.5%の最高差を以って,減少した点密度全体で,一致した。森林型バイオマスモデルの結合推測は,代表点密度(100%と40%)において都市森林モデルを上回った。125m半径の発達密度と都市森林バイオマスモデルは,最高調整R²(LiDAR密度100%と40%において,それぞれ0.83と0.82)と最低のRMSE値を生成し,バイオマス推定に対する開発の距離影響を強調した。この評価から,LiDAR点密度の低減は,バイオマス推定の正確度を損なうことなく,地域規模の森林査定に実行可能な解決策であり,これらの推定値は開発密度を用いて更に改善できることを示唆した。Copyright 2015 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *都市 ,  *森林 ,  *バイオマス ,  密度 ,  ノースカロライナ州 ,  都市化 ,  地域
準シソーラス用語： LiDAR【リモセン】 ,  地況 ,  点密度

分類 (1件)： 生物燃料及び廃棄物燃料  (LB02020Y)

タイトルに関連する用語 (6件)： 都市 ,  森林バイオマス ,  推定 ,  LIDAR ,  密度 ,  文脈