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J-GLOBAL ID:201502280932830185   整理番号:15A0315018

コンクリートにおける自動ハニカム検出に対するマルチセンサデータ融合法

Multi sensor data fusion approach for automatic honeycomb detection in concrete
著者 (2件):
資料名:
巻: 71  ページ: 54-60  発行年: 2015年04月 
JST資料番号: A0196A  ISSN: 0963-8695  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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本文では,マルチセンサ非破壊試験データの融合に対する組織的方法を検討した。データセットは,ビルトインハニカム欠陥をもつ大規模コンクリート試験片において収集された衝撃エコー,超音波パルスエコーおよび地中レーダデータで構成されている。エコーデータセットから,特徴の形式において,ハニカムの最も十分な符号を抽出した。ここでは,データに,2つの簡単なデータ融合アルゴリズム,すなわち,組合せのDempster則およびHadamardプロダクツを適用した。シングルセンサ試験に対する融合則の性能を評価した。融合則によって,最善シングルセンサにおける誤警告率をわずかに改善できることがわかった。Copyright 2015 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.
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分類 (3件):
分類
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非破壊試験  ,  図形・画像処理一般  ,  コンクリート構造 
タイトルに関連する用語 (2件):
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