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J-GLOBAL ID：201502283810370786   整理番号：14A1501908

Forsythiaサスペンスの品質管理のためのNIR分光法の研究【Powered by NICT】

A study on the NIR spectroscopy-based method for the quality control of Forsythia Suspense

著者 (5件)： Liu Shaoyong (Kaibao Pharmacy Co.,Ltd., Shanghai) ,  Xue Dongsheng (Kaibao Pharmacy Co.,Ltd., Shanghai) ,  Pan Jianchao (Kaibao Pharmacy Co.,Ltd., Shanghai) ,  Zhang Wenming (Kaibao Pharmacy Co.,Ltd., Shanghai) ,  Li Wenlong (Pharmaceutical Informatics Inst.,Zhejiang Univ., Hangzhou)
資料名： Yaowu Fenxi Zazhi  (Yaowu Fenxi Zazhi)
巻： 34  号： 4  ページ： 681-685  発行年： 2014年 
JST資料番号： C2528A  ISSN： 0254-1793  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的:Forsythiaサスペンスの品質管理,Tanreqing注射剤の原料であるためのNIR分光法に基づく方法を開発すること。法:主成分分析判別分析(PCA-DA)は試料の地理的起源を分類するために適用し,原料中の緑色Forsythiaサスペンスの比の定量的予測のためのキャリブレーションモデルを確立するために用いた部分最小二乗回帰(PLSR)法。調査結果に基づき,NIR分光法フィンガープリント法はForsythiaサスペンスの品質管理のために提案した。結果:地理的起源および収穫時期のためのPCA-DAモデルの誤り率は3.37%と1.12%であった。原料の緑色Forsythiaサスペンスの比の定量的予測のためのキャリブレーションモデルの性能を評価し,予測(RMSEP)及び相関係数(R)の根平均二乗誤差結果とは5.07%及び.9500であった。類似性一致モデルのしきい値は3σ原理に従って96.19に設定し,原料の違いと医用材料市場から収集した試料はNIR分光法に基づくフィンガープリントを用いた反射することができた。結論:提案した方法は,Forsythiaサスペンスの品質管理,他の中国薬用材料の品質管理のための有望なツールを提供するにも使用できる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *近赤外分光分析 ,  注射剤 ,  主成分分析 ,  判別分析 ,  予測 ,  フィンガープリント法 ,  誤り率 ,  相関係数 ,  類似性 ,  閾値 ,  医用素材 ,  指紋 ,  中華人民共和国
準シソーラス用語： 部分最小二乗回帰 ,  収穫期 ,  平均二乗誤差 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 生薬一般  (GX06010Y) ,  液体クロマトグラフィー  (CC04014L)

タイトルに関連する用語 (3件)： 品質管理 ,  NIR分光法 ,  研究