参加型センシングとノイズシミュレーション接続のための多段階法

HU Mingyuan; HU Mingyuan; CHE Weitao; CHE Weitao; ZHANG Qiuju; LUO Qingli; LIN Hui; LIN Hui

文献

J-GLOBAL ID：201502284088246150 整理番号：15A0547347

参加型センシングとノイズシミュレーション接続のための多段階法

A Multi-Stage Method for Connecting Participatory Sensing and Noise Simulations

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資料名：
巻： 15 号： 2 ページ： 2265-2282 (WEB ONLY) 発行年： 2015年02月
JST資料番号： U7015A ISSN： 1424-8220 CODEN： SENSC9 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：スイス (CHE) 言語：英語 (EN)

多くのシミュレーションベースのノイズマップは公的なノイズアセスメントにとって重要であるが,地域のノイズ特性の情報がない。この情報不足の主な原因は公的なノイズシミュレーターは予測されるノイズレベルに関する情報のみを提供するからで,ノイズ源の大規模なモニタリングに利用するには限界があり,また更新頻度が適切でない。スマート都市とユビキタスセンシングの緊急性から,センシング技術による可能な改善策によってこの問題を解決しなければならない。本報では総合的な方法論を提示し,現在のランダムで混乱したサンプリングオリジンから参加型センシングを行って専門的なノイズシミュレーションを展開する。ここでは,参加型ノイズデータを効果的に有機化し,道路セグメント上ノイズ形状の粒度を劇的に精製し(e.g.道路セグメントの異なる割合),次に妥当な時空間データを提供してノイズシミュレーションを支援する。これがスマート都市において参加型センシングがどのように役割を果たすかを知る助けとなる。ここでは第一に,現在の参加型センシングおよびシミュレーションベースの公的ノイズマップの限界について議論する。次に,参加型ノイズデータがシミュレーションベースのノイズマップに対して以下について寄与できることを示す。1)道路ネットワークのより微視的レベルでの実際の分離に対して参加型ノイズデータを空間的に適合させる,2)実際分離の空間レベルにおいて多時間スケールのノイズ推定,3)適当な時間スケールでのノイズ値との比較によってバーチャルな分離を動的に統合し,各道路セグメントの動的な分割化を実行する。この事例研究では,シミュレーションベースのノイズマップにおいて本方法が重要な役割を果たすかを示す。同時にこの結果は,複数時空間スケールにでのノイズシミュレーションに対する動的なインプット源としての参加型ノイズデータの潜在的な有利について示している。(翻訳著者抄録)

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その他の情報処理 , リモートセンシング一般

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