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J-GLOBAL ID：201502286121329476   整理番号：15A0034288

多層レベルセットに基づく脳MRI画像セグメンテーションのフレームワーク【Powered by NICT】

Framework of Brain MRI Images Segmentation Based on MultiLayer Level Set

著者 (4件)： Zhu Xiaoshu (School of Computer Sci. & Technol.,Nanjing Univ. of Sci. and Technol., Nanjing) ,  Sun Quansen (School of Computer Sci. & Technol.,Nanjing Univ. of Sci. and Technol., Nanjing) ,  Xia Deshen (School of Computer Sci. & Technol.,Nanjing Univ. of Sci. and Technol., Nanjing) ,  Sun Huaijiang (School of Computer Sci. & Technol.,Nanjing Univ. of Sci. and Technol., Nanjing)
資料名： Jisuanji Kexue  (Jisuanji Kexue)
巻： 41  号： 9  ページ： 297-300  発行年： 2014年 
JST資料番号： C2530A  ISSN： 1002-137X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 多層レベルセット定式化に基づくレベルセット関数と領域ベースの動的輪郭モデルを初期化する新しい自動化手法を提案した。画像の接合セグメンテーションとバイアス補正のために,このモデルは輝度の不均一を克服することができる。最後に,大脳皮質の距離情報を考慮して,セグメンテーションフレームワークに添加した厚さ拘束項目。実験を行いその結果,提案フレームワークは,より正確にと良く知られたLBFモデルよりも遥かに高速で画像のセグメンテーションが行えることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 定式化 ,  初期値設定 ,  自動化 ,  *セグメンテーション ,  輝度 ,  大脳皮質 ,  拘束
準シソーラス用語： *頭部MRI ,  *画像セグメンテーション ,  動的輪郭 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 多層 ,  脳MRI ,  画像セグメンテーション ,  フレームワーク