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J-GLOBAL ID：201502286241862038   整理番号：15A0076439

詳細強化のためのインク拡散シミュレーション【Powered by NICT】

Ink Diffusion Simulation for Detail Enhancement

著者 (5件)： Ma Yan (School of Information Sci. & Technol. of Beijing Forestry Univ., Beijing) ,  Zhang Xiaopeng (NLPR-LIAMA, Inst. of Automation, Chinese Acad. of Sciences, Beijing) ,  Wang Xiaochun (Fac. of Sci. of Beijing Forestry Univ., Beijing) ,  Dong Weiming (NLPR-LIAMA, Inst. of Automation, Chinese Acad. of Sciences, Beijing) ,  Li Hongjun (NLPR-LIAMA, Inst. of Automation, Chinese Acad. of Sciences, Beijing)
資料名： Jisuanji Fuzhu Sheji yu Tuxingxue Xuebao  (Jisuanji Fuzhu Sheji yu Tuxingxue Xuebao)
巻： 26  号： 3  ページ： 429-435  発行年： 2014年 
JST資料番号： W1498A  ISSN： 1003-9775  CODEN： JFTXFX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： インク絵画は長い歴史を有する典型的な中国の伝統的な塗装方法である。インクスタイルと画像ベースインク絵画に必要な詳細を提示し,電流画像ベースインク塗装レンダリングモデルの欠陥を避けるために,画像細部強調に基づくインクシミュレーション法を提案した。この方法は物理ベースインク拡散モデルの拡散時間を設定する手動で顕著な拡散インクスタイルを保証する。細部強調プロセスをより詳細を保持するために添加した。著者らの方法では,画像セグメンテーションをまず行い,次に必要な詳細を抽出した。最後に,詳細と拡散画像の重み付き合成を行った。実験は,必要な画像詳細と階層的知覚を増強することにより,カラー画像を変換するより現実的な拡散インクスタイルを持つインク塗装にできることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *拡散 ,  絵画 ,  中華人民共和国 ,  塗装 ,  手作業 ,  知覚 ,  カラー画像 ,  拡散モデル ,  画像セグメンテーション

分類 (2件)： システム設計・解析  (IA02030D) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 強化 ,  インク ,  拡散 ,  シミュレーション