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J-GLOBAL ID：201502286473429152   整理番号：15A0239780

セミパラメトリック変換モデルにおける誤差密度の推定

Estimation of the error density in a semiparametric transformation model

著者 (6件)： COLLING Benjamin (Univ. catholique de Louvain, Louvain-la-Neuve, BEL) ,  HEUCHENNE Cedric (Univ. catholique de Louvain, Louvain-la-Neuve, BEL) ,  HEUCHENNE Cedric (Univ. Liege, Liege, BEL) ,  SAMB Rawane (Univ. catholique de Louvain, Louvain-la-Neuve, BEL) ,  SAMB Rawane (CHU de Quebec, QC, CAN) ,  VAN KEILEGOM Ingrid (Univ. catholique de Louvain, Louvain-la-Neuve, BEL)
資料名： Annals of the Institute of Statistical Mathematics  (Annals of the Institute of Statistical Mathematics)
巻： 67  号： 1  ページ： 1-18  発行年： 2015年02月 
JST資料番号： W2286A  ISSN： 0020-3157  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ランダムベクトル(X,Y)が,Λ_X(X=θ₀)(Y)=m(X)+ε,というセミパラメトリック変換モデル(SPT)を介して関連していると仮定する。ここでεはXと独立で平均値0とする。本論文において,筆者らは残差項ε=Λ_X(X=θ₀)(Y)-m(X)の確率密度関数f_εの推定に興味を持っている。この目的のために,最初に,パラメータθ₀及び関数m_θの推定子θ~及びm_θ~を得た。次いで,セミパラメトリック回帰残差,ε_i~(θ~)=Λ_θ~(Y_i)-m~_θ~(X_i),を形成した。θ₀を推定するために,筆者らはLinton等(2008)によって開発されたプロファイル尤度アプローチを用いた。SPTにおける誤差密度の推定は様々な回帰問題において非常に有用である。

シソーラス用語： *誤差 ,  *密度 ,  *推定 ,  平滑化 ,  確率 ,  確率密度関数 ,  回帰モデル
準シソーラス用語： Kernel平滑化

分類 (1件)： 統計学  (AB08000H)

引用文献 (28件)：

• Ahmad, I., Li, Q. (1997). Testing symmetry of an unknown density function by kernel method. Journal of Nonparametric Statistics, 7, 279-293.
• Akritas, M. G., Van Keilegom, I. (2001). Non-parametric estimation of the residual distribution. Scandinavian Journal of Statistics, 28, 549-567.
• Amemiya, T. (1985). Advanced econometrics. Cambridge: Harvard University Press.
• Bickel, P. J., Doksum, K. (1981). An analysis of transformations revisited. Journal of the American Statistical Association, 76, 296-311.
• Billingsley, P. (1968). Convergence of probability measures. New York: Wiley.

タイトルに関連する用語 (4件)： モデル ,  誤差 ,  密度 ,  推定