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J-GLOBAL ID：201502286714217950   整理番号：15A0248696

農業流域における河川リン濃度をどのようにモデルできるか?

How well can we model stream phosphorus concentrations in agricultural catchments?

著者 (6件)： JACKSON-BLAKE L.A. (The James Hutton Inst., Craigiebuckler, Aberdeen AB15 8QH, GBR) ,  DUNN S.M. (The James Hutton Inst., Craigiebuckler, Aberdeen AB15 8QH, GBR) ,  HELLIWELL R.C. (The James Hutton Inst., Craigiebuckler, Aberdeen AB15 8QH, GBR) ,  SKEFFINGTON R.A. (Dep. of Geography & Environmental Sciences, Univ. of Reading, Whiteknights, Reading RG6 6DW, GBR) ,  STUTTER M.I. (The James Hutton Inst., Craigiebuckler, Aberdeen AB15 8QH, GBR) ,  WADE A.J. (Dep. of Geography & Environmental Sciences, Univ. of Reading, Whiteknights, Reading RG6 6DW, GBR)
資料名： Environmental Modelling & Software  (Environmental Modelling & Software)
巻： 64  ページ： 31-46  発行年： 2015年02月 
JST資料番号： W1588A  ISSN： 1364-8152  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 機構的流域規模リンモデルは拡散汚染源が優越する場所ではその成績が貧弱なように見える。本研究は1モデル,INCA-Pを用いて小型スコットランド流域における18月にわたる日次データのモデル出力を試験しこの理由を研究した。本研究は主要モデルプロセスを吟味し,モデルの改善と簡略化に関する勧告を作った。粒子状リンシミュレーションの改善が特に必要であった。続いてモデル性能が貧弱或いは信頼性が無いかを同定するチェックリストを提供する為に校正,データ,構造と概念課題を組み込んでモデル評価手順を一般化した。日次データに対して評価する場合,農業流域におけるポジティブNash-Sutcliffe統計を得る為に,現在のモデルが格闘していると言うより大きな認識が必要であった。リンのモデリングは困難であるが,モデルは示唆されているほど無能ではない。本研究は相関係数,バイアス,分布の比較,時系列データの視覚評価を組み合わせることが,現実的シミュレーションを同定するより上手い方法であることを見出した。Copyright 2015 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： 流域 ,  農業地区 ,  河川水 ,  河川汚濁 ,  *リン ,  *濃度分布 ,  *予測モデル ,  *評価 ,  汚染源 ,  *水文モデル ,  性能評価 ,  大気汚染物質 ,  粒子 ,  *チェックリスト ,  方式 ,  スコットランド ,  事例研究 ,  評価基準 ,  相関係数 ,  バイアス ,  画像評価
準シソーラス用語： 農業流域 ,  河川水汚濁 ,  *モデル評価 ,  拡散汚染源 ,  *流域モデル ,  *有用性評価 ,  粒子状物質 ,  作業手順 ,  視覚評価

分類 (3件)： オペレーションズリサーチ一般  (KA03010Q) ,  河川汚濁  (SB02020F) ,  その他の汚染原因物質  (SB05040W)

タイトルに関連する用語 (4件)： 農業流域 ,  河川 ,  リン ,  モデル