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J-GLOBAL ID:201502289896526005   整理番号:15A0705645

分散散乱干渉法に基づく黄河デルタの沿岸湿地における水深変化の長期検出

Long term detection of water depth changes of coastal wetlands in the Yellow River Delta based on distributed scatterer interferometry
著者 (7件):
資料名:
巻: 164  ページ: 238-253  発行年: 2015年07月 
JST資料番号: C0252B  ISSN: 0034-4257  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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沿岸湿地生態系は世界で最も生産的であるが非常に脅威にさらされているシステムであり,人口増加と増大する経済成長が沿岸湿地の極端に速い劣化と損失を生んだ。衛星搭載差分干渉SARは湿地研究で大きな能力を有し,これには高分解能での水位監視が含まれる。しかし校正と検証に使う地上観測値の欠損により,水深の長期監視,これは湿地の生態系健康の評価に必須である,は衛星搭載InSARデータから推定することが難しい。本研究は湿地水深の時間的評価の為の差分合成開口レーダ手法を提示した。提示した技術は,湿地の空間的に密な水文観測を提供する為の分散散乱技術に基づき,これは高い時間的相関除去が特徴であった。この手法は最大干渉情報保持と計算コスト削減間の釣り合いをとる最適干渉ネットワーク形成戦略を用い,空間順応フィルタリングを行い,ノイズを減らし分散した散乱体の縞可視度を強化した。洗練されたInSAR観測値を絶対基準フレームと結びつけ,ステージデータを用いて長期高分解能水位時系列を作った。本研究は水位時系列を水深の密な測定ネットワークの支援を受けて長期水深観測値に変換した。本研究は2007~2010年にALOS衛星から取得したデータを用いて得た水深時系列を提示したが,これは黄河デルタの湿地回復の生態学的評価に貴重な情報をもたらした。Copyright 2015 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.
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分類 (3件):
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リモートセンシング一般  ,  光学情報処理  ,  水文学一般 

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