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J-GLOBAL ID：201502290527248989   整理番号：15A0415664

燃焼圧力及びクランク信号の時系列試験データからエンジン性能パラメータの評価を合理化するために知識ベースのアルゴリズム

A Knowledge Based Algorithm to Streamline Estimation of Engine Performance Parameters from Combustion Pressure, Crank Signal-Time History Test Data

著者 (4件)： KAUNDINYA Ashwin Subramanian (ARAI) ,  THIPSE Yogesh S (ARAI) ,  SAGARE Vinayak Shivalink (ARAI) ,  MARATHE Neelkanth V (ARAI)
資料名： SAE Technical Paper Series (Society of Automotive Engineers)  (SAE Technical Paper Series (Society of Automotive Engineers))
ページ： 7P  発行年： 2015年 
JST資料番号： D0244B  ISSN： 0148-7191  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 厳しい排出基準及びロバストな性能要求を満たすため,高精度エンジンの開発が必要である。エンジン速度,燃焼室圧力,機関負荷等の莫大なデータを処理する必要がある。効率,ブレーキ平均有効圧力,図示平均有効圧力,P-V図のようなスカラー・エンジン性能パラメータを確立するために,ポスト処理が要求される。この目的に対処するために,著者は,スカラー・エンジン性能パラメータを得るために巨大なテスト・データの取扱いから,すべての計算を実行することまでの全手順を集積して,合理化する知識ベースのアルゴリズムを紹介した。革新的な知識ベースのアルゴリズムは,非従来型のエンジン性能評価手順を効果的に集積して,合理化した。開発されたアルゴリズムは,簡単に利用できるMS-Windowsのオフイスプラットフォーム上に構築され,非常に費用効果が高い。 開発されたアルゴリズムは非常にスケーラブルで,ロバストで,オフラインでも動作する予定である。開発されたアルゴリズムはとても速くて,4GB RAMのデスクトップPCで,1時間程度で処理する。

シソーラス用語： *燃焼 ,  圧力 ,  *クランク軸 ,  試験 ,  データ ,  知識ベース ,  アルゴリズム ,  排出基準 ,  *ガソリン機関 ,  ピストン ,  内挿法 ,  角度

分類 (1件)： 火花点火機関  (PB02020C)

タイトルに関連する用語 (10件)： 燃焼圧力 ,  クランク ,  時系列 ,  試験データ ,  エンジン性能 ,  パラメータ ,  評価 ,  合理化 ,  知識 ,  アルゴリズム