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J-GLOBAL ID：201502290614936735   整理番号：15A0229910

データ融合はモバイルセンシングネットワークの寿命を延長する

Data fusion prolongs the lifetime of mobile sensing networks

著者 (2件)： YUAN Peiyan (School of Computer and Information Engineering, Henan Normal Univ., Xinxiang, Henan, CHN) ,  LIU Ping (School of Computer and Information Engineering, Henan Normal Univ., Xinxiang, Henan, CHN)
資料名： Journal of Network and Computer Applications  (Journal of Network and Computer Applications)
巻： 49  ページ： 51-59  発行年： 2015年03月 
JST資料番号： H0842A  ISSN： 1084-8045  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モバイルセンシングはセンシング及び通信能力を有した普及した可搬型装置を用いる事によって物理世界と仮想空間の統合を加速化する。スマート装置はしばしばバッテリー電源なので,モバイルセンシングにおいてネットワーク寿命を延長する事が非常に重要となった。以前の研究はパケットを個々に転送し,大量の冗長なコピーをもたらした。それ故に,それらは多くのエネルギーを消費する。筆者らはモバイル日和見性ネットワークの多くのアプリケーションにおいて感覚データは時空間相関である事に気付いた。相関したデータは転送処理中に蓄積できて,このようにして,コピーの個数を低減し,エネルギーを節約する。この事実を考慮して,筆者らはデータ融合を統合する事によって部分融合を用いた伝染(EPF)及び完全融合を用いた伝染(ECF)という2つの転送方式を提案した。部分融合方式は生の相関したデータの蓄積に対して責任を持ち,完全方式はどのような型の相関したデータ(生あるいは融合したデータ)も融合できる。筆者らは生データ及び融合したデータ各々の普及法則の閉じた形式を与えた。スケーリング法則は2つの方式が平均配送遅延とエネルギー消費との間のより良いトレードオフを達成する事を理論的に保証した。筆者らは人工及び現実のトレースを用いて本融合方式を評価した。その実験結果は非融合方式と比較してEPFがエネルギーを55%まで節約できて,ECFがエネルギー消費を80%まで低減する事を論証した。Copyright 2015 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *データ融合 ,  *時空 ,  *相関 ,  スケール則 ,  ネットワーク ,  耐用年数 ,  転送制御 ,  寿命延長
準シソーラス用語： ネットワーク寿命 ,  モバイルセンシングネットワーク ,  モバイル日和見性ネットワーク

分類 (3件)： 通信網  (ND07030A) ,  移動通信  (ND08030H) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (2件)： データ融合 ,  寿命