文献

J-GLOBAL ID：201502291822588763   整理番号：15A0487425

確率的時間変動遅延のある複素ニューラルネットワークの安定性研究

Stability analysis of complex-valued neural networks with probabilistic time-varying delays

著者 (4件)： SONG Qiankun (Dep. of Mathematics, Chongqing Jiaotong Univ., Chongqing 400074, CHN) ,  ZHAO Zhenjiang (Dep. of Mathematics, Huzhou Teachers Coll., Huzhou 313000, CHN) ,  LIU Yurong (Dep. of Mathematics, Yangzhou Univ., Yangzhou 225002, CHN) ,  LIU Yurong (Communication Systems and Networks (CSN) Res. Group, Fac. of Engineering, King Abdulaziz Univ., Jeddah 21589, Saudi ...)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 159  ページ： 96-104  発行年： 2015年07月02日 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,確率的時間変動遅延のある複素ニューラルネットワークの安定性を研究した。特殊なケースとしてJensenの不等式を含む2つの重要な積分不等式を開発した。適切なLyapunov-Krasovskii機能を構築し,不等式技術を採用することで,各種の遅延配分依存充分条件が得られ,取り上げるニューラルネットワークの漸近安定性,指数安定性を保証出来る。これ等の条件は,複素値LMI用語で現わせ,MATLAB中の効果的YALMIPツールボックスを用いて数値的に確認出来る。シミュレーション事例は,得られた結果の有効性を示している。Copyright 2015 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  *神経回路網 ,  *経時変化 ,  不等式 ,  漸近安定 ,  安定性 ,  プログラムパッケージ ,  制御系
準シソーラス用語： LMI ,  MATLAB ,  行列不等式 ,  指数安定性 ,  *時間変動 ,  漸近安定性 ,  *複素ニューラルネットワーク ,  Lyapunov-Krasovskii機能

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 確率 ,  時間変動 ,  遅延 ,  複素ニューラルネットワーク ,  安定性 ,  研究