文献

J-GLOBAL ID：201502294061935595   整理番号：15A0392525

気泡塔流体力学の予測のための計算流体力学(CFD)および適応ニューロ-ファジィシステム(ANFIS)の組合わせ

A combination of computational fluid dynamics (CFD) and adaptive neuro-fuzzy system (ANFIS) for prediction of the bubble column hydrodynamics

著者 (5件)： POURTOUSI M. (Dep. of Mechanical Engineering, Fac. of Engineering, Univ. of Malaya, 50603 Kuala Lumpur, Malaysia) ,  SAHU J.N. (Petroleum and Chemical Engineering Programme Area, Fac. of Engineering, Inst. Teknologi Brunei, Tungku Gadong, P.O. ...) ,  GANESAN P. (Dep. of Mechanical Engineering, Fac. of Engineering, Univ. of Malaya, 50603 Kuala Lumpur, Malaysia) ,  SHAMSHIRBAND Shahaboddin (Dep. of Computer System & Technol., Fac. of Computer Sci. & Information Technol., Univ. of Malaya, 50603 Kuala ...) ,  REDZWAN Ghufran (Inst. of Biological Sciences, Univ. of Malaya, 50603 Kuala Lumpur, Malaysia)
資料名： Powder Technology  (Powder Technology)
巻： 274  ページ： 466-481  発行年： 2015年04月 
JST資料番号： B0730A  ISSN： 0032-5910  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,計算流体力学(CFD)および適応ニューロ-ファジィシステム(ANFIS)の組合わせを示して,三次元(3D)気泡塔反応器の予測におけるソフトコンピューティング法の精度を含めて,多相流モデル化のための新しい観点を提案した。気泡塔反応器の予測において,特に種々の塔位置および種々の運転条件では,幾つかの困難(即ち,数値法における長い計算時間および実験法における高価な装置)が存在するので,通常の測定および予測法への好ましい代替としての,ソフトコンピューティング法が開発できる。本研究はANFIS法の他にCFDを採用して,均一様式に対する気泡塔流体力学をシミュレートした。以前の研究における既存の実験,数値および相関結果を使用して,本CFD研究の実行を検証した。液体速度,乱流動力学エネルギーおよびガスホールドアップ(空気体積率)を,ANFISモデルにおける入力訓練データとして使用した。また,二乗平均平方根誤差(RMSE),決定係数(R²)およびPearson係数(r)を用いて,ANFIS結果をCFD結果と比較した。CFDおよびANFISの両予測法から,気泡塔中心に向かって,ガスホールドアップは壁域よりも高かった。結果から,ANFISは,気泡塔流体力学特性を予測するための,ロバストな方法である。Copyright 2015 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *気泡塔 ,  *流体力学 ,  計算流体力学 ,  人工知能システム ,  計算機利用 ,  誤差 ,  相関係数 ,  ホールドアップ ,  混相流
準シソーラス用語： 適応ニューロ-ファジィ推論システム ,  ソフトコンピューティング ,  二乗平均平方根誤差 ,  決定係数 ,  Pearson相関係数 ,  ガスホールドアップ

分類 (1件)： 装置内の流れ  (XD01010Y)

タイトルに関連する用語 (8件)： 気泡塔 ,  流体力学 ,  予測 ,  計算流体力学 ,  適応 ,  ファジィシステム ,  ANFIS ,  組合わせ