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J-GLOBAL ID：201502294454257050   整理番号：15A0734619

多変量ベース現象検出法と2ベースライン法との性能比較

A multivariate based event detection method and performance comparison with two baseline methods

著者 (3件)： LIU Shuming (School of Environment, Tsinghua Univ., Beijing 100084, CHN) ,  SMITH Kate (School of Environment, Tsinghua Univ., Beijing 100084, CHN) ,  CHE Han (School of Environment, Tsinghua Univ., Beijing 100084, CHN)
資料名： Water Research  (Water Research)
巻： 80  ページ： 109-118  発行年： 2015年09月01日 
JST資料番号： B0760A  ISSN： 0043-1354  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 早期警告システムが偶発的および意図的汚染現象から水系を保護するために広く設置されている。従来の検出アルゴリズムは疑陽性率が高く,真陽性率が低いために批判されることが多い。これはセンサ測定での変化が機器ノイズあるいは汚染の存在によって起きているかどうかを定量するこれらの方法の能力が低いことから主に生じている。この論文では,多重水質センサの相関係数から生じる相関指標のEuclid距離を比較することによって汚染の存在を同定する新しい検出方法を示した。汚染物質注入試験からデータを用いて提案した方法の性能を評価し,2ベースライン検出法と比較した。結果は提案した方法が機器ノイズによって起きた揺らぎと汚染の存在による揺らぎを区別できることを示した。そのため,2ベースライン法より検出のより高い可能性とより低い偽警報率が得られた。最適化したパラメータ値によって,提案した方法は全ての汚染現象の95%を2%の偽警報率で正確に検出することができた。Copyright 2015 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： 水質試験 ,  *水質汚濁 ,  *環境モニタリング ,  *データ ,  多変量解析 ,  相関係数 ,  距離 ,  最適化 ,  比較 ,  センサ ,  雑音
準シソーラス用語： *水質監視 ,  *多変量データ ,  Pearson相関係数 ,  Euclid距離 ,  パラメータ最適化 ,  性能比較 ,  計測ノイズ

分類 (1件)： 水質汚濁一般  (SB02010U)

タイトルに関連する用語 (4件)： 多変量 ,  現象 ,  検出法 ,  性能比較