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J-GLOBAL ID：201502294529847389   整理番号：15A0389062

NIRカメラ画像のスペクトル解析を用いた道路表面状態の分類

Road Surface Status Classification Using Spectral Analysis of NIR Camera Images

著者 (3件)： JONSSON Patrik (Mid Sweden Univ., Sundsvall, SWE) ,  CASSELGREN Johan (Lulea Univ. Technol., Lulea, SWE) ,  THOERNBERG Benny (Mid Sweden Univ., Sundsvall, SWE)
資料名： IEEE Sensors Journal  (IEEE Sensors Journal)
巻： 15  号： 3  ページ： 1641-1656  発行年： 2015年03月 
JST資料番号： W1318A  ISSN： 1530-437X  CODEN： ISJEAZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 道路表面を乾燥,濡れ,氷結及び降雪の4つの状態に分類できる近赤外線(NIR)カメラシステムを開発した。このシステムはNIRカメラを車上に設置し,NIR画像データのスペクトル解析を行う。適切に分類するため,計算モデルを開発した。現場試験の結果,最近傍法(KNN)及びサポートベクトルマシン(SVM)手法がニューラルネットワークや最小距離法などに優った。KNNは高信頼で,実装が容易であったが,時間決定論的分類が必要な場合にはSVM手法が適することがわかった。

シソーラス用語： *赤外線画像 ,  ビデオカメラ ,  *路面 ,  状態 ,  *パターン分類 ,  *画像認識 ,  スペクトル解析 ,  画像処理システム ,  システム設計 ,  計算モデル ,  サポートベクトルマシン ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 近赤外線画像 ,  最近傍法 ,  道路表面 ,  路面状態

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： スペクトル解析 ,  道路 ,  分類