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J-GLOBAL ID：201502295947881468   整理番号：15A0287656

非接触多重スペクトル手指像に基づく生体認証

The biometric recognition on contactless multi-spectrum finger images

著者 (3件)： KANG Wenxiong (Coll. of Automation Sci. and Engineering, South China Univ. of Technol., Guangzhou, CHN) ,  CHEN Xiaopeng (Coll. of Automation Sci. and Engineering, South China Univ. of Technol., Guangzhou, CHN) ,  WU Qiuxia (Guangzhou Inst. of Modern Industrial Technol., South China Univ. of Technol., Guangzhou, CHN)
資料名： Infrared Physics & Technology  (Infrared Physics & Technology)
巻： 68  ページ： 19-27  発行年： 2015年01月 
JST資料番号： H0184A  ISSN： 1350-4495  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本稿では非接触多重スペクトル手指像に基づく新しい多重モード生体認証システムを示す。これは単一モード生体認証の限界に対処するためである。このシステムの主な利点は利用可能な紋様が豊富なことと,データ取得が容易なことである。手指から異なる3タイプの生体認証(指紋,指静脈,指関節紋)が非接触で同時に行なえる多重スペクトル装置を製作した。著者らのシステムを評価するため,これらの特徴を示すサンプルを基に中規模のデータベースを構築した。リアルタイム認証の必要性と,3種の生体認証それぞれの特徴を考慮して,指紋と指静脈に対する特徴抽出と照合にはブロック局所2値パターンアルゴリズムを用いた。一方,指関節紋に対しては配向FAST・回転BRIEFアルゴリズムを用いた。最後に前記3タイプの生体認証の一致結果に基づいてスコアレベル融合を行なった。著者らが提案した多重モード生体認証システムの一致誤差率の実験値は0.109%であった。この値は指紋認証,指静脈認証,指関節紋認証を単独で行なった場合よりも,それぞれ88.9%,94.6%,89.7%低い。著者らが提案したシステムは認証能力が向上したにもかかわらずリアルタイム認証の必要性を満たす。Copyright 2015 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *バイオメトリクス ,  *システム ,  *指紋 ,  *静脈 ,  *指関節 ,  非接触測定 ,  赤外線画像 ,  画像 ,  画像処理 ,  画像認識 ,  アルゴリズム ,  誤り率 ,  指紋認識
準シソーラス用語： 可視画像 ,  *指静脈 ,  *生体認証システム

分類 (2件)： 光学情報処理  (BD03060T) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 非接触 ,  多重スペクトル ,  手指 ,  生体認証