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J-GLOBAL ID：201502296385589846   整理番号：15A0405777

計算化学ビッグデータ問題の管理:ioChem-BDプラットフォーム

Managing the Computational Chemistry Big Data Problem: The ioChem-BD Platform

著者 (10件)： ALVAREZ-MORENO M. (Inst. of Chemical Res. of Catalonia, Catalonia, ESP) ,  ALVAREZ-MORENO M. (Univ. Rovira i Virgili, Catalonia, ESP) ,  DE GRAAF C. (Univ. Rovira i Virgili, Catalonia, ESP) ,  DE GRAAF C. (Catalan Institution for Res. and Advanced Studies, Catalonia, ESP) ,  LOPEZ N. (Inst. of Chemical Res. of Catalonia, Catalonia, ESP) ,  MASERAS F. (Inst. of Chemical Res. of Catalonia, Catalonia, ESP) ,  MASERAS F. (Univ. Autonoma de Barcelona, Catalonia, ESP) ,  POBLET J. M. (Univ. Rovira i Virgili, Catalonia, ESP) ,  BO C. (Inst. of Chemical Res. of Catalonia, Catalonia, ESP) ,  BO C. (Univ. Rovira i Virgili, Catalonia, ESP)
資料名： Journal of Chemical Information and Modeling  (Journal of Chemical Information and Modeling)
巻： 55  号： 1  ページ： 95-103  発行年： 2015年01月 
JST資料番号： A0294A  ISSN： 1549-9596  CODEN： JCISD8  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大量のデータの物理的媒体上への保存は,現在利用可能な通信インフラ帯域幅における増加と同様に,情報のビット当たりの記憶装置の安価さに託されている。しかし,主なインターネットビジネスにおける世界的プレーヤーは全ての物理的データを持続可能に維持し,便利なアクセスを提供するためにすでに「ビッグデータ」概念を導入している。これらの概念の計算化学の分野への応用は,分子および材料の原子的シミュレーションにおいて用いられるパッケージの不均質によって妨げられている。本論文では著者らは,処理,階層構造記憶およびデータ検索に対する標準の定義における種々の観点を包含するプラットフォーム,ioChem-BD,を提案する。それは関係するデータの抽出を自動化し,数値的データをそのデータベース内で標識付けデータに変換する。さらに,反応エネルギープロフィルから動態力学,QSSR分析を行うことができ,スクリーニングのためのデータセットを構築することができる。

シソーラス用語： *計算化学 ,  データ ,  処理 ,  情報蓄積 ,  データ検索 ,  *計算機システム ,  標識法 ,  動力学
準シソーラス用語： *ビッグデータ ,  *プラットフォーム【計算機】 ,  情報記憶 ,  動態力学 ,  標識付け

分類 (1件)： データベースシステム  (JD03030U)

タイトルに関連する用語 (4件)： 計算化学 ,  ビッグデータ ,  問題 ,  プラットフォーム