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J-GLOBAL ID：201502296391430590   整理番号：14A1441324

ポテンシャル場データ再構成のためのl_pノルムスパース性制約による正則化法【Powered by NICT】

Regularization method with l_p-norm sparsity constraints for potential field data reconstruction

著者 (2件)： Chen Guoxin (Dep. of Earth Sciences,Zhejiang Univ., Hangzhou) ,  Chen Shengchang (Dep. of Earth Sciences,Zhejiang Univ., Hangzhou)
資料名： Zhejiang Daxue Xuebao. Gongxue Ban  (Zhejiang Daxue Xuebao. Gongxue Ban)
巻： 48  号： 4  ページ： 748-756  発行年： 2014年 
JST資料番号： W1536A  ISSN： 1008-973X  CODEN： ZDXGFS  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： l_pノルム(0≦p<1)を用いて離散余弦変換領域におけるポテンシャル場データのスパース性に基づくモデルパラメータスパース性を測定するl_1ノルムを置換した。l_pノルムスパース性制約を伴う正則化法を紹介した。反復再重みづけ最小二乗アルゴリズムを用いて,対応する最適化問題の解析的表現を得た。異なるl_pノルムスパース性制約のための正則化法の再構成能力を分析した。アルゴリズムは実際のポテンシャル場データ再構成に適用し,理想的な結果が得られた。境界データの再構成誤差は境界拡張によって計算された面積を拡大することによって減少し,再構成されたデータの品質は改善された。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ノルム ,  *制約条件 ,  *正則化 ,  DCT【変換】 ,  重みづけ ,  最小二乗法 ,  最適化問題
準シソーラス用語： *ポテンシャル場 ,  *スパース性 ,  モデルパラメータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (5件)： ポテンシャル場 ,  データ再構成 ,  ノルム ,  スパース性 ,  制約