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J-GLOBAL ID：201502296739054511   整理番号：15A0228548

TaguchiとBPNN-GAを利用した圧着突合わせでのレーザろう付のパラメータの最適化

Parameters optimization of laser brazing in crimping butt using Taguchi and BPNN-GA

著者 (9件)： RONG Youmin (State Key Lab of Digital Manufacturing Equipment and Technol., School of Mechanical Sci. and Engineering, Huazhong ...) ,  ZHANG Zhen (State Key Lab of Digital Manufacturing Equipment and Technol., School of Mechanical Sci. and Engineering, Huazhong ...) ,  ZHANG Zhen (Mechanical Sci. and Engineering, Univ. of Illinois at Urbana-Champaign, Urbana, IL, USA) ,  ZHANG Guojun (State Key Lab of Digital Manufacturing Equipment and Technol., School of Mechanical Sci. and Engineering, Huazhong ...) ,  YUE Chen (State Key Lab of Digital Manufacturing Equipment and Technol., School of Mechanical Sci. and Engineering, Huazhong ...) ,  GU Yafei (Coll. of Materials Sci. and Engineering, Huazhong Univ. of Sci. and Technol., Wuhan, CHN) ,  HUANG Yu (State Key Lab of Digital Manufacturing Equipment and Technol., School of Mechanical Sci. and Engineering, Huazhong ...) ,  WANG Chunming (Coll. of Materials Sci. and Engineering, Huazhong Univ. of Sci. and Technol., Wuhan, CHN) ,  SHAO Xinyu (State Key Lab of Digital Manufacturing Equipment and Technol., School of Mechanical Sci. and Engineering, Huazhong ...)
資料名： Optics and Lasers in Engineering  (Optics and Lasers in Engineering)
巻： 67  ページ： 94-104  発行年： 2015年04月 
JST資料番号： A0602B  ISSN： 0143-8166  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： レーザろう付(LB)は,高速,小さな溶接熱影響部,高品質な溶接縫目,低い熱入力などの利点により,自動車産業で広く使われている。溶接パラメータは,ビーズ形状や溶接品質の決定に重要な役割を果たす。逆伝搬ニューラルネットワーク(BPNN)と遺伝的アルゴリズム(GA)を利用して,厚み0.8mmの溶接圧着突合わせでのLBプロセスにおいて,縫目形状の最適化を検討した。統計的設計法とTaguchiのL₂₅直交配列法を利用して,3因子で5レベルの溶接実験を行なった。次に,溶接速度,ワイヤ速度レート,ギャップなどの入力パラメータを検討した。効率的な結合長,溶接ビーズのトップ幅(WT),底部幅(Wb)などを出力した。実験結果をBPNNネットワークに埋め込み,入力と出力変数との関係を構築した。BPNNの予測結果をGAアルゴリズムに供給し,プロセスパラメータを最適化した。次に,溶接速度(WS),ワイヤ供給レート(WF),ギャップ(GAP)がビーズ形状に及ぼす効果を検討した。最終的に,確認実験を行い,最適値が有効で信頼性が高いことを実証した。BPNN-GAを利用して,実験を解析し,LBプロセスの効率と安定性を改善した。Copyright 2015 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  教師つき学習 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  プロセスパラメータ ,  ハイブリッド方式 ,  *ろう付 ,  *レーザ溶接 ,  溶接熱影響部 ,  自動車工業 ,  溶接速度 ,  直交配列 ,  埋込み【写像】 ,  田口メソッド ,  付着 ,  突合せ溶接 ,  パラメータ ,  最適化
準シソーラス用語： *レーザろう付 ,  圧着 ,  *逆伝搬ニューラルネットワーク

分類 (2件)： レーザの応用  (BD04100V) ,  溶接技術  (WC07030G)

タイトルに関連する用語 (6件)： Ga ,  圧着 ,  突合わせ ,  レーザろう付 ,  パラメータ ,  最適化