特許
J-GLOBAL ID：201503020525659201
移動手段予測モデル生成装置、移動手段予測モデル生成方法及び移動手段予測モデル生成プログラム
発明者：
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出願人/特許権者：
代理人 (2件)：
三好 秀和
, 工藤 理恵
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2013-238581
公開番号（公開出願番号）：特開2015-099467
出願日： 2013年11月19日
公開日（公表日）： 2015年05月28日
要約：
【課題】正解データが十分に与えられていない状況においても、ユーザの移動手段の判定をより高い精度で予測できる予測モデルを生成する。【解決手段】事例生成機能20がセグメントDB50に格納されたセグメントを正解ラベルつきの訓練事例集合Tと正解ラベルなしのラベルなし事例集合Uに分けて、予測モデル生成機能30が訓練事例集合Tから予測モデルCを生成し、ラベルなし事例集合Uの各事例に付与されるラベルを予測するとともに、予測されたラベルの確信度を計算し、確信度が閾値θscore以上の事例を訓練事例集合Tに追加して新たな予測モデルCを生成することを終了条件を満たすまで繰り返す。これにより、正解データが十分に与えられない状況においても、正解ラベルが付与されていないデータを利用して予測モデルの生成を行うので、予測モデルの予測精度を向上させることが可能となり、ユーザの移動モード判定精度の向上を図ることができる。【選択図】図1
請求項（抜粋）：
移動手段が同一と推定される移動ログのまとまりをセグメント情報として格納したセグメント蓄積手段と、
時間区間を示す情報に当該時間区間において利用した移動手段を示す正解ラベルを関連付けて格納した正解アノテーション蓄積手段と、
前記セグメント蓄積手段から前記セグメント情報を読み出し、前記正解アノテーション蓄積手段から当該セグメント情報に対応する正解ラベルを検索し、正解ラベルが検索できた場合には、当該セグメント情報に正解ラベルを付与して正解事例データとして正解事例蓄積手段に格納し、正解ラベルが検索できない場合には、当該セグメント情報をラベルなし事例蓄積手段に格納する事例生成手段と、
前記正解事例蓄積手段に格納された正解事例データを用いて予測モデルを生成し、生成した予測モデルを用いて前記ラベルなし事例蓄積手段に格納された前記セグメント情報の正解ラベルを予測し、前記セグメント情報に予測した正解ラベルを付与して前記正解事例データに加えて新たな予測モデルを生成する予測モデル生成手段と、
を有することを特徴とする移動手段予測モデル生成装置。
IPC (2件)：
FI (3件)：
G06N5/04 550N
, G06N5/04 580A
, G06N3/00 560A
