特許
J-GLOBAL ID：201503022599674850
主観的な階層クラスタリングにおける特徴量ごとの重みを求める情報処理装置、方法、およびプログラム
発明者：
,
,
,
出願人/特許権者：
代理人 (2件)：
上野 剛史
, 太佐 種一
公報種別：再公表公報
出願番号（国際出願番号）：JP2012060117
公開番号（公開出願番号）：WO2013-001893
出願日： 2012年04月13日
公開日（公表日）： 2013年01月03日
要約：
主観的類似度を反映する階層クラスタリングを行うことができるように、各物理的特徴量の重みを学習する。本発明の情報処理装置は、3つずつ組にした複数のコンテンツ(以下、3つ組コンテンツという)を、該3つ組コンテンツの間で最も類似度が高いとユーザにより指示されたペアを示すラベル情報とともに学習データとして複数取得する。情報処理装置は、学習データの各コンテンツの特徴量ベクトルと特徴量ごとの重みを用いて階層クラスタリングを実行し、学習データの階層構造を求める。情報処理装置は、求めた階層構造において3つ組コンテンツの間で最初に同一のクラスタであるとして結合されたペアと、上記3つ組みコンテンツに対応するラベル情報が示すペアとが一致する度合いが増すように、特徴量ごとの重みを更新する。
請求項（抜粋）：
特徴量の組み合わせとして表現されるコンテンツの主観的な階層クラスタリングにおける特徴量ごとの重みを求める情報処理装置であって、
3つずつ組にした複数のコンテンツ(以下、3つ組コンテンツという)を、該3つ組コンテンツの間で最も類似度が高いとユーザにより指示されたペアを示すラベル情報とともに学習データとして複数取得する取得部と、
前記学習データの各コンテンツの特徴量ベクトルと前記特徴量ごとの重みを用いて階層クラスタリングを実行し、前記学習データの階層構造を求める階層クラスタリング部と、 前記階層構造において前記3つ組コンテンツの間で最初に同一のクラスタであるとして結合されたペアと、対応する前記ラベル情報が示すペアとが一致する度合いが増すように、前記特徴量ごとの重みを更新する重み更新部と
を含む、情報処理装置。
IPC (2件)：
FI (2件)：
G06N3/00 560A
, G06F17/30 210D
