特許
J-GLOBAL ID：201503024992650981
音声合成モデル学習装置、方法、及びプログラム
発明者：
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出願人/特許権者：
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代理人 (1件)：
特許業務法人太陽国際特許事務所
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2013-177166
公開番号（公開出願番号）：特開2015-045755
出願日： 2013年08月28日
公開日（公表日）： 2015年03月12日
要約：
【課題】各ガウス関数のインデックスが同一状態において整合するよう保証されたCWMパラメータを音声特徴量としてHMMを学習する。【解決手段】補助変数更新部262が、補助変数λを更新し、CWMパラメータ更新部264が、補助関数を減少させるようにCWMパラメータを更新し、状態出力分布更新部268及び状態系列更新部270が、補助関数を減少させるように、HMMパラメータである状態出力分布及び状態系列を更新し、観測スペクトル包絡系列事後確率更新部272が、更新されたCWMパラメータ及びHMMパラメータを用いて、観測スペクトル包絡系列事後確率を更新し、第2収束判定部274が、収束条件を満足していないと判定した場合には、CWMパラメータ及びHMMパラメータの更新を繰り返し、収束条件を満足したと判定した場合には、CWMパラメータをHMM学習部28へ出力する。【選択図】図3
請求項（抜粋）：
音声信号の各時刻のスペクトル包絡を混合ガウスモデルによって表現した複合ウェーブレットモデルCWMのパラメータと、テキストデータから得られる情報によって表される各時刻の状態に対応する前記CWMのパラメータの系列を出力する隠れマルコフモデルHMMのパラメータとを、同一の規準を最大化するように交互に更新して、前記CWMのパラメータを推定する推定部と、
前記推定部により推定されたCWMのパラメータ、及び前記音声信号の各時刻の状態を示すラベルを用いて、前記HMMを学習する学習部と、
を含む音声合成モデル学習装置。
IPC (1件)：
FI (1件)：
引用特許：
出願人引用 (1件)
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音声合成方法及び装置
公報種別：公開公報
出願番号：特願2005-304082
出願人：国立大学法人東京大学
引用文献：
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