根本充貴

ネモトミツタカ | Nemoto Mitsutaka

所属機関・部署：
職名：准教授
ホームページURL (1件)： https://sites.google.com/waka.kindai.ac.jp/nemoto-medicot-lab

研究分野 (2件)：医用システム , 知覚情報処理

研究キーワード (7件)：深層学習 , コンピュータ支援診断 , 計算解剖学 , 機械学習 , パターン認識 , 医用画像処理 , 画像情報処理

競争的資金等の研究課題 (6件)：

2020 - 2024 肉用牛における肥育状態の生体評価法の開発と産肉制御の分子機構の解明
2020 - 2023 カルテ情報を用いた半教師あり学習に基づく医用画像上病変検出支援システムの開発
2017 - 2019 解剖学的ランドマーク情報を用いた3次元医用画像上の病変認識処理の効率的深層学習
2017 - 2018 画像特徴量の自動生成を用いた医用画像からの病変検出システムの自動開発
2013 - 2016 医用画像工学オープンディクショナリ研究会

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論文 (43件)：

Hitoshi HABE, Yuken YOSHIOKA, Daichi IKEFUJI, Tomokazu FUNATSU, Takashi NAGAOKA, Takenori KOZUKA, Mitsutaka NEMOTO, Takahiro YAMADA, Yuichi KIMURA, Kazunari ISHII. Image Augmentation Using Fractals for Medical Image Diagnosis. Advanced Biomedical Engineering. 2024. 13. 327-334
Yukako Nakamae, Ryusuke Deguchi, Mitsutaka Nemoto, Yuichi Kimura, Shimpei Yamashita, Yasuo Kohjimoto, Isao Hara. AI prediction of extracorporeal shock wave lithotripsy outcomes for ureteral stones by machine learning-based analysis with a variety of stone and patient characteristics. Urolithiasis. 2023. 52. 1
K. Mikami, M. Nemoto, A. Ishinoda, T. Nagura, M. Nakamura, M. Matsumoto, D. Nakashima. Improvement of Machine Learning-Based Prediction of Pedicle Screw Stability in Laser Resonance Frequency Analysis via Data Augmentation from Micro-CT Images. Appl. Sci. 2023. 13. 15. 9037
Mitsutaka Nemoto, Kazuyuki Ushifusa, Yuichi Kimura, Takashi Nagaoka, Takahiro Yamada, Takeharu Yoshikawa. Unsupervised Feature Extraction for Various Computer-Aided Diagnosis Using Multiple Convolutional Autoencoders and 2.5-Dimensional Local Image Analysis. Applied Sciences. 2023. 13. 14. 8330-8330
Katsuhiro Mikami, Akihiro Ishinoda, Mitsutaka Nemoto. Characterization of Laser-Induced Photothermal Vibration for Young’s Modulus Imaging toward Computer-Aided Detection. Applied Sciences. 2023. 13. 6. 3639-3639

MISC (55件)：

Arata Segawa, Mitsutaka Nemoto, Hayato Kaida, Yuichi Kimura, Takashi Nagaoka, Katsuhiro Mikami, Takahiro Yamada, Kohei Hanaoka, Tatsuya Tsuchitani, Kazuhiro Kitajima, et al. Unsupervised lung lesion detection on FDG-PET/CT images by deep image transformation-based 2.5-dimensional local anomaly detection. SPIE Medical Imaging 2024: Imaging Informatics for Healthcare, Research, and Applications. 2024
Yuken Yoshioka, Daichi Ikefuji, Tomokazu Funatsu, Takashi Nagaoka, Takenori Kozuka, Mitsutaka Nemoto, Takahiro Yamada, Yuichi Kimura, Kazunari Ishii, Hitoshi Habe. Pre-training of Pneumonia Classifier for Chest CT images using Fractal Database. The 29th International Workshop on Frontiers of Computer Vision (IW-FCV2023) Online Proceeding. 2023. 77-84
Watanabe A, Yamada T, Nagaoka T, Nemoto M, Watabe H, Ibaraki M, Matsubara K, Hanaoka K, Ishii K, Kimura Y. Evaluation on Applicability of Generative Adversarial Network to Synthesize Training Images for AI-Based Computer Aided Diagnostic Algorithm to Dementia. 13th World Federation of Nuclear Medicine and Biology. 2022
Segawa A, Nemoto M, Kaida H, Kimura Y, Nagaoka T, Yamaguchi H, Nakamae Y, Yamada T, Hanaoka K, Kitajima K, et al. Study for detecting pulmonary nodules on FDG-PET/CT images with training small dataset. 13th World Federation of Nuclear Medicine and Biology. 2022
Yamaguchi H, Nemoto M, Kaida H, Kimura Y, Nagaoka T, Yamada T, Hanaoka K, Kitajima K, Tsuchitani T, Ishii K. Detection of Bone Metastasis on FDG-PET/CT Images using Multi-step Anomaly Voxel Detection and Local Patch analysis with Unsupervised Deep Features and Image Textures. 13th World Federation of Nuclear Medicine and Biology. 2022

書籍 (1件)：

AI: A Machine-Learning-Based Framework for Developing Various Computer-Aided Detection Systems with Generated Image Features (In Multidisciplinary computational anatomy : toward integration of artificial intelligence with MCA-based medicine)
Springer Singapore 2022 ISBN:9789811643248

講演・口頭発表等 (135件)：

Estimation of Bone Density by Machine Learning with L-RFA data
(The 10th Biomedical Imaging and Sensing Conference (BISC2024) 2024)
Investigation of elastography for soft tissue by laser-induced photo thermal elastic wave
(The 13th Advanced Lasers and Photon Sources (ALPS2024) 2024)
深層学習識別器の効果的な事前学習のためのフラクタル画像を用いたデータ拡張
(情報処理学会第86回全国大会 2024)
画像診断AI開発における自動アノテーション処理の学習データ量と精度の関係の実験的検証
(電子情報通信学会医用画像研究会 2024)
3次元Pix2Pix画像モダリティ変換を用いたFDG-PET/CT像上の半教師あり胸部病変検出
(電子情報通信学会医用画像研究会 2024)

学位 (1件)：

博士(工学) (東京農工大学)

経歴 (4件)：

2024/04 - 現在近畿大学生物理工学部医用工学科准教授
2017/04 - 2024/03 近畿大学生物理工学部医用工学科講師
2014/04 - 2017/03 東京大学医学部附属病院 22世紀医療センター特任研究員
2007/04 - 2014/03 東京大学医学部附属病院放射線科特任研究員

委員歴 (9件)：

2023/06 - 現在電子情報通信学会医用画像研究専門委員会・専門委員
2022/04 - 現在日本医用画像工学会代議員
2021/02 - 現在日本生体医工学会編集委員
2021/01 - 現在日本生体医工学会生体画像と医用人工知能研究会幹事
2020/07 - 現在臨床工学技士国家試験試験委員

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受賞 (9件)：

2024/02 - SPIE Medical Imaging 2024 Honorable Mention Poster Award Unsupervised lung lesion detection on FDG-PET/CT images by deep image transformation-based 2.5-dimensional local anomaly detection.
2023/05 - 日本生体医工学会 Young Investigator’s Award, 優秀賞 Pix2Pix 画像スタイル変換を用いた教師無し異常検知による FDG-PET/CT 像上肺病変強調
2022/06 - 日本生体医工学会日本生体医工学会臨床工学技士研究発表奨励賞深層画像生成技術を用いたFDG-PET/CT像異常検知による病変強調
2020/09 - 電子情報通信学会 MI研究奨励賞正常データセットの教師なし学習に基づく病変検出支援システム画像特徴量の汎用的生成に関する検討 ~ 少規模なデータセットを用いた特徴量生成の実験的検証 ~
2019/06 - 日本生体医工学会 Young Investigator’s Award, 優秀賞深層畳み込みオートエンコーダを用いた健常データの教師なし学習による病変認識特徴量の汎用的自動生成

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所属学会 (5件)：

日本医学放射線学会 , 日本医用画像工学会 , 電子情報通信学会 , 日本生体医工学会 , 日本核医学会

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