根本充貴

ネモトミツタカ | Nemoto Mitsutaka

所属機関・部署：
職名：准教授
ホームページURL (1件)： https://kaken.nii.ac.jp/d/r/10451808.ja.html

研究分野 (2件)：医用システム , 知覚情報処理

研究キーワード (7件)：深層学習 , コンピュータ支援診断 , 計算解剖学 , 機械学習 , パターン認識 , 医用画像処理 , 画像情報処理

競争的資金等の研究課題 (6件)：

2020 - 2024 肉用牛における肥育状態の生体評価法の開発と産肉制御の分子機構の解明
2020 - 2023 カルテ情報を用いた半教師あり学習に基づく医用画像上病変検出支援システムの開発
2017 - 2019 解剖学的ランドマーク情報を用いた3次元医用画像上の病変認識処理の効率的深層学習
2017 - 2018 画像特徴量の自動生成を用いた医用画像からの病変検出システムの自動開発
2013 - 2016 医用画像工学オープンディクショナリ研究会

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論文 (42件)：

Yukako Nakamae, Ryusuke Deguchi, Mitsutaka Nemoto, Yuichi Kimura, Shimpei Yamashita, Yasuo Kohjimoto, Isao Hara. AI prediction of extracorporeal shock wave lithotripsy outcomes for ureteral stones by machine learning-based analysis with a variety of stone and patient characteristics. Urolithiasis. 2023. 52. 1
K. Mikami, M. Nemoto, A. Ishinoda, T. Nagura, M. Nakamura, M. Matsumoto, D. Nakashima. Improvement of Machine Learning-Based Prediction of Pedicle Screw Stability in Laser Resonance Frequency Analysis via Data Augmentation from Micro-CT Images. Appl. Sci. 2023. 13. 15. 9037
Mitsutaka Nemoto, Kazuyuki Ushifusa, Yuichi Kimura, Takashi Nagaoka, Takahiro Yamada, Takeharu Yoshikawa. Unsupervised Feature Extraction for Various Computer-Aided Diagnosis Using Multiple Convolutional Autoencoders and 2.5-Dimensional Local Image Analysis. Applied Sciences. 2023. 13. 14. 8330-8330
Katsuhiro Mikami, Akihiro Ishinoda, Mitsutaka Nemoto. Characterization of Laser-Induced Photothermal Vibration for Young’s Modulus Imaging toward Computer-Aided Detection. Applied Sciences. 2023. 13. 6. 3639-3639
Masato Takahashi, Tomomi Takenaga, Yukihiro Nomura, Shouhei Hanaoka, Naoto Hayashi, Mitsutaka Nemoto, Takahiro Nakao, Soichiro Miki, Takeharu Yoshikawa, Tomoya Kobayashi, et al. Automated volume measurement of abdominal adipose tissue from entire abdominal cavity in Dixon MR images using deep learning. Radiological Physics and Technology. 2022. 16. 1. 28-38

MISC (34件)：

Yuken Yoshioka, Daichi Ikefuji, Tomokazu Funatsu, Takashi Nagaoka, Takenori Kozuka, Mitsutaka Nemoto, Takahiro Yamada, Yuichi Kimura, Kazunari Ishii, Hitoshi Habe. Pre-training of Pneumonia Classifier for Chest CT images using Fractal Database. The 29th International Workshop on Frontiers of Computer Vision (IW-FCV2023) Online Proceeding. 2023. 77-84
Watanabe A, Yamada T, Nagaoka T, Nemoto M, Watabe H, Ibaraki M, Matsubara K, Hanaoka K, Ishii K, Kimura Y. Evaluation on Applicability of Generative Adversarial Network to Synthesize Training Images for AI-Based Computer Aided Diagnostic Algorithm to Dementia. 13th World Federation of Nuclear Medicine and Biology. 2022
Segawa A, Nemoto M, Kaida H, Kimura Y, Nagaoka T, Yamaguchi H, Nakamae Y, Yamada T, Hanaoka K, Kitajima K, et al. Study for detecting pulmonary nodules on FDG-PET/CT images with training small dataset. 13th World Federation of Nuclear Medicine and Biology. 2022
Yamaguchi H, Nemoto M, Kaida H, Kimura Y, Nagaoka T, Yamada T, Hanaoka K, Kitajima K, Tsuchitani T, Ishii K. Detection of Bone Metastasis on FDG-PET/CT Images using Multi-step Anomaly Voxel Detection and Local Patch analysis with Unsupervised Deep Features and Image Textures. 13th World Federation of Nuclear Medicine and Biology. 2022
Mika Yamamuro, Yoshiyuki Asai, Naomi Hashimoto, Nao Yasuda, Hiroto Kimura, Takahiro Yamada, Mitsutaka Nemoto, Yuichi Kimura, Hisashi Handa, Hisashi Yoshida, et al. Robustness of a U-net model for different image processing types in segmentation of the mammary gland region. 16th International Workshop on Breast Imaging (IWBI2022). 2022

書籍 (1件)：

AI: A Machine-Learning-Based Framework for Developing Various Computer-Aided Detection Systems with Generated Image Features (In Multidisciplinary computational anatomy : toward integration of artificial intelligence with MCA-based medicine)
Springer Singapore 2022 ISBN:9789811643248

講演・口頭発表等 (109件)：

Pix2Pix画像スタイル変換を用いた教師無し異常検知による FDG-PET/CT像上肺病変強調
(第62回日本生体医工学会大会 2023年5月 2023)
U-Netを用いたCT像上肝臓および腎臓領域の同時抽出~腹部PET/CT像上病変検出に向けた検討~
(第62回日本生体医工学会大会 2023)
フラクタルデータベースを用いた胸部CT画像の肺炎識別器の事前学習
(情報処理学会第85回全国大会 2023)
医療AIの現状と泌尿器科領域への適用の可能性
(第72回日本泌尿器科学会中部総会 2022)
CT画像テクスチャと患者情報を用いた多因子ESWL結果予測AIに対する重要因子の解析
(日本尿路結石症学会第32回学術集会 2022)

学位 (1件)：

博士(工学) (東京農工大学)

経歴 (4件)：

2024/04 - 現在近畿大学生物理工学部医用工学科准教授
2017/04 - 2024/03 近畿大学生物理工学部講師
2014/04 - 2017/03 東京大学医学部附属病院 22世紀医療センター特任研究員
2007/04 - 2014/03 東京大学医学部附属病院放射線科特任研究員

委員歴 (9件)：

2023/06 - 現在電子情報通信学会医用画像研究専門委員会・専門委員
2022/04 - 現在日本医用画像工学会代議員
2021/02 - 現在日本生体医工学会編集委員
2021/01 - 現在日本生体医工学会生体画像と医用人工知能研究会幹事
2020/10 - 現在日本医用画像工学会編集委員会副委員長

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受賞 (9件)：

2024/02 - SPIE Medical Imaging 2024 Honorable Mention Poster Award Unsupervised lung lesion detection on FDG-PET/CT images by deep image transformation-based 2.5-dimensional local anomaly detection.
2023/05 - 日本生体医工学会 Young Investigator’s Award, 優秀賞 Pix2Pix 画像スタイル変換を用いた教師無し異常検知による FDG-PET/CT 像上肺病変強調
2022/06 - 日本生体医工学会日本生体医工学会臨床工学技士研究発表奨励賞深層画像生成技術を用いたFDG-PET/CT像異常検知による病変強調
2020/09 - 電子情報通信学会 MI研究奨励賞正常データセットの教師なし学習に基づく病変検出支援システム画像特徴量の汎用的生成に関する検討 ~ 少規模なデータセットを用いた特徴量生成の実験的検証 ~
2019/06 - 日本生体医工学会 Young Investigator’s Award, 優秀賞深層畳み込みオートエンコーダを用いた健常データの教師なし学習による病変認識特徴量の汎用的自動生成

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所属学会 (5件)：

日本医学放射線学会 , 日本医用画像工学会 , 電子情報通信学会 , 日本生体医工学会 , 日本核医学会

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