研究者
J-GLOBAL ID：201601002784738163   更新日: 2024年04月18日

川口 淳

カワグチ アツシ | Kawaguchi Atsushi
所属機関・部署：
佐賀大学 医学部

佐賀大学 医学部 について


職名： 教授
ホームページURL (1件)： http://biostat.med.saga-u.ac.jp/
研究分野 (2件)： 生命、健康、医療情報学 ,  統計科学
研究キーワード (16件)： 脳画像 ,  データサイエンス ,  医療AI ,  ビッグデータ ,  生物統計学 ,  統計数学 ,  画像解析 ,  高次元複雑データ ,  多変量解析 ,  バイオ統計学 ,  脳科学 ,  脳腫瘍 ,  ゲノム創薬 ,  遺伝子解析 ,  非線形モデリング ,  ノンパラメトリック
競争的資金等の研究課題 (25件)：
  • 2023 - 2026 膠原病関連間質性肺炎の表現型と自己抗体発現における関連性評価と進行性予測
  • 2023 - 2026 Adversarial Exampleを用いた新しい緑内障性眼底変化の特徴の発見
  • 2022 - 2026 外傷患者のせん妄予測モデル構築と長期認知機能解明
  • 2021 - 2026 脳リンパ腫のゲノム・メタボローム情報を基盤とした個別化分子標的療法の開発研究
  • 2022 - 2025 小児有熱性けいれん重積のなかでのけいれん重積型急性脳症発症予測
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論文 (179件)：
  • Kaechang Park, Handityo Aulia Putra, Shinichi Yoshida, Fumio Yamashita, Atsushi Kawaguchi. Uniformly positive or negative correlation of cerebral gray matter regions with driving safety behaviors of healthy older drivers. Scientific Reports. 2024. 14. 1
  • Atsushi Kawaguchi. Network-based diagnostic probability estimation from resting-state functional magnetic resonance imaging. Mathematical biosciences and engineering : MBE. 2023. 20. 10. 17702-17725
  • Yuya Takahashi, Takanori Yamaguchi, Toyokazu Otsubo, Kana Nakashima, Kodai Shinzato, Ryosuke Osako, Shigeki Shichida, Yuki Kawano, Akira Fukui, Atsushi Kawaguchi, et al. Histological validation of atrial structural remodelling in patients with atrial fibrillation. European heart journal. 2023. 44. 35. 3339-3353
  • Sayuri Morito, Maki Kawasaki, Megumi Nishiyama, Takehisa Sakumoto, Mariko Hashiguchi, Takayuki Narita, Atsushi Kawaguchi, Shuji Toda, Shigehisa Aoki. Microenvironmental elements singularity synergistically regulate the behavior and chemosensitivity of endometrioid carcinoma. Human cell. 2023. 36. 3. 1147-1159
  • Yohei Harada, Akemi Sato, Atsujiro Nishioka, Shinsuke Ogusu, Masanori Matsumoto, Eisaburo Sueoka, Atsushi Kawaguchi, Shinya Kimura, Naoko Sueoka-Aragane. Usefulness of blood biomarkers for predicting venous thromboembolism in Japanese patients with cancer. Oncology letters. 2023. 25. 5. 180-180
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MISC (61件)：
  • 下川 尚子, 高守 史子, 吉岡 史隆, 有水 弘太, 田尻 涼, 川口 淳, 石井 一夫, 角間 辰之, 古川 恭治, 阿部 竜也, et al. National Databaseオープンデータおよび外来サンプリングデータ解析で明らかにする本邦の小児鎮静MRI検査の実態. 脳と発達. 2022. 54. 5. 323-329
  • 下川 尚子, 高守 史子, 吉岡 史隆, 有水 弘太, 田尻 涼, 川口 淳, 石井 一夫, 角間 辰之, 古川 恭治, 阿部 竜也, et al. National Databaseオープンデータ及び外来サンプリングデータ解析で明らかにする本邦の小児鎮静MRI検査の実態. 脳と発達. 2022. 54. Suppl. S239-S239
  • 下川 尚子, 高守 史子, 吉岡 史隆, 有水 弘太, 田尻 涼, 川口 淳, 石井 一夫, 角間 辰之, 古川 恭治, 阿部 竜也, et al. National Database解析による日本の小児鎮静MRI検査の実態. 小児の脳神経. 2022. 47. 2. 186-186
  • 川口淳. 脳画像データハーモナイゼーションにおける統計学的解析方法. 日本磁気共鳴医学会雑誌. 2022. 42. 1. 1-14
  • 高橋 浩一郎, 田代 宏樹, 貞松 宏典, 内田 賢, 加藤 剛, 木下 隆, 吉田 誠, 林 真一郎, 田尻 涼, 高守 史子, et al. 未治療COPDに対するtiotropium/olodaterolによる身体活動性への効果に関する解析(SCOPE試験). 日本呼吸器学会誌. 2021. 10. 増刊. 190-190
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書籍 (7件)：
  • Multivariate Analysis for Neuroimaging Data
    CRC Press 2021
  • Supervised sparse components analysis with application to brain imaging data
    In Neuroimaging - Structure, Function and Mind, Golubic SJ (Ed.), IntechOpen 2019
  • 画像データの解析
    朝倉書店.東京 2018
  • Supervised Dimension Reduction Methods for Brain Tumor Image Data Analysis
    2017
  • Diagnostic Probability Modeling for Longitudinal Structural Brain MRI Data Analysis
    2016
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講演・口頭発表等 (22件)：
  • 脳画像AI解析における信頼性
    (2023年度 人工知能学会全国大会(第37回) 2023)
  • Vision Transformerを用いた構造的脳画像によるアルツハイマー病の分類
    (第5回日本メディカルAI学会学術集会 2023)
  • COVID-19胸部画像診断におけるディープラーニング分類精度向上の検討
    (第4回日本メディカルAI学会学術集会 2022)
  • マルチモーダル脳画像解析
    (第44回IBISML研究会 2022)
  • 異種脳画像統合解析のためのネスト成分法
    (日本計算機統計学会 第35回大会 2021)
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学位 (1件)：
  • 数理学博士 (九州大学)
経歴 (5件)：
  • 2016 - 佐賀大学医学部 地域医療科学教育研究センター 教授
  • 2013 - 京都大学 大学院医学研究科 准教授
  • 2008 - 久留米大学バイオ統計センター 講師
  • 2006 - ノースカロライナ大学チャペルヒル 研究員
  • 2004 - 久留米大学バイオ統計センター ポストドクトラルフェロー
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