研究者
J-GLOBAL ID:201601004128800530   更新日: 2024年02月01日

松原 靖子

マツバラ ヤスコ | Matsubara Yasuko
所属機関・部署:
職名: 准教授
ホームページURL (1件): https://www.dm.sanken.osaka-u.ac.jp/~yasuko/
研究分野 (1件): データベース
競争的資金等の研究課題 (13件):
  • 2023 - 2029 超分散小型IoTエッジノードのための自己進化型リアルタイム学習基盤
  • 2021 - 2024 リアルタイム将来予測に基づく自律型オペレーション最適化に関する研究開発
  • 2021 - 2024 時系列ビッグデータストリームの複合モデリングに関する研究
  • 2020 - 2023 ビッグデータからの材料特性の高速モデル学習と最適化
  • 2020 - 2023 リアルタイムAI技術に基づく省エネルギー化に資する高度自動運転支援技術に関する研究開発
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論文 (58件):
  • Zheng Zhang, Fu Shimizu, Yasuko Matsubara, Aiji Suetake, Chuantong Chen, Yasushi Sakurai and Katsuaki Suganuma. Condition monitoring of SiC power assembly by using time-series analysis of acoustic emission during power cycling tests. The International Conference on Electronic Packaging Technology. 2023
  • Ziwei Yang, Zheng Chen, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai. MoCLIM: Towards Accurate Cancer Subtyping via Multi-Omics Contrastive Learning with Omics-Inference Modeling. ACM International Conference on Information and Knowledge Management. 2023
  • Honglin Shu, Pei Gao, Lingwei Zhu, Zheng Chen, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai. Drugs Resistance Analysis from Scarce Health Records via Multi-task Graph Representation. International Conference on Advanced Data Mining and Applications. 2023
  • Taichi Murayama, Akira Matsui, Kunihiro Miyazaki, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai. The Chance of Winning Election Impacts on Social Media Strategy. International AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM 2023). 2023
  • Koki Kawabata, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai. Modeling Dynamic Interactions over Tensor Streams. The 2023 ACM Web Conference. 2023
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特許 (18件):
  • エンジン主軸受の摩耗予測装置、方法、及びプログラム
  • FORECASTING APPARATUS,FORECASTING METHOD,AND STORAGE MEDIUM
  • 予測装置、予測方法及びプログラム
  • 付与方法、付与プログラム及び付与装置
  • EVENT FORECASTING SYSTEM, EVENT FORECASTING METHOD, AND STORAGE MEDIUM
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講演・口頭発表等 (53件):
  • IoTビッグデータのためのリアルタイム自律型AI技術の開発と製造業DXへの展開
    (2023年度 JST-理研合同AIPシンポジウム 2023)
  • 超小型IoTデバイスのためのマイクロエッジAI技術
    (文科省と附置研センターとの定例ランチミーティング 2023)
  • 大規模Webデータにおけるキーワード・地域ごとの拡散パターン抽出
    (第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2023) 論文集, 4c-9-3 2023)
  • 時系列解析によるエンジン主軸受の摩耗予測
    (第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2023) 論文集, 5c-8-1 2023)
  • Webデータにおけるパターンの自動抽出
    (第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2023) 論文集, 4a-6-5 2023)
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学歴 (3件):
  • 2009 - 2012 京都大学 大学院情報学研究科 社会情報学専攻
  • 2007 - 2009 お茶の水女子大学 大学院人間文化創成科学研究科 理学専攻
  • 2003 - 2007 お茶の水女子大学 理学部 情報科学科
学位 (1件):
  • 博士(情報学) (京都大学)
経歴 (10件):
  • 2019/05 - 現在 大阪大学 産業科学研究所 准教授
  • 2016/12 - 2021/03 国立研究開発法人科学技術振興機構さきがけ(兼任)
  • 2014 - 2019/04 熊本大学大学院自然科学研究科(工学系)先端情報通信工学 助教
  • 2014/08 - 2015/02 カーネギーメロン大学 客員研究員
  • 2013/10 - 2014/04 カーネギーメロン大学 客員研究員
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委員歴 (2件):
  • 2018/04 - 2019/03 日本データベース学会 理事
  • 2015/04 - 2019/03 情報処理学会データベースシステム研究会 運営委員
受賞 (30件):
  • 2023/09/03 - 電子情報通信学会 第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2023) 学生プレゼンテーション賞 制御応答時系列データストリームにおける予測アルゴリズム
  • 2023/09/03 - 電子情報通信学会 第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2023) 学生プレゼンテーション賞 時系列テンソルデータのための将来予測
  • 2023/09/03 - 電子情報通信学会 第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2023) 学生プレゼンテーション賞 時系列解析によるエンジン主軸受の摩耗予測
  • 2023/06/16 - 電子情報通信学会 第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2023) 優秀論文賞 大規模疫病データストリームのための将来予測アルゴリズム
  • 2023/03/03 - 情報処理学会 2022年度 情報処理学会 山下記念研究賞 複合イベントストリームのための多方向特徴自動抽出
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所属学会 (5件):
日本データベース学会 ,  電子情報通信学会 ,  情報処理学会 ,  IEEE ,  Association for Computing Machinery (ACM)
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