研究者
J-GLOBAL ID:201601004510919660   更新日: 2024年04月17日

横川 大樹

ヨコカワ ダイキ | Yokokawa Daiki
所属機関・部署:
職名: 助教
ホームページURL (1件): https://sites.google.com/view/daiki-yokokawa/
研究分野 (2件): 生命、健康、医療情報学 ,  内科学一般
研究キーワード (7件): 診断推論 ,  自然言語処理 ,  AI(人工知能) ,  BERT ,  Word2Vec ,  総合診療 ,  臨床推論
競争的資金等の研究課題 (15件):
  • 2023 - 2026 診断に特化したBERTファインチューニングモデルの開発
  • 2023 - 2024 自己記入式INTERMED (IMSA)日本語版の成人外来患者での信頼性と妥当性の評価
  • 2021 - 2023 学術誌抄録から学習した疾患名の分散表現は疾患同士の距離を表現しうるか
  • 2020 - 2023 機械学習を用いた医学生におけるアンプロフェッショナリズムな行動に関する予測モデル
  • 2022 - 2023 高精度な診断推論AIの実用化
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論文 (53件):
  • Fumitoshi Fukuzawa, Yasutaka Yanagita, Daiki Yokokawa, Shun Uchida, Shiho Yamashita, Yu Li, Kiyoshi Shikino, Tomoko Tsukamoto, Kazutaka Noda, Takanori Uehara, et al. Importance of Patient History in Artificial Intelligence-Assisted Medical Diagnosis: Comparison Study. JMIR medical education. 2024. 10. e52674
  • Kiyoshi Shikino, Miwa Sekine, Yuji Nishizaki, Yu Yamamoto, Taro Shimizu, Sho Fukui, Kazuya Nagasaki, Daiki Yokokawa, Takashi Watari, Hiroyuki Kobayashi, et al. Distribution of internal medicine rotations among resident physicians in Japan: a nationwide, multicenter, cross-sectional study. BMC medical education. 2024. 24. 1. 316-316
  • Yasutaka Yanagita, Daiki Yokokawa, Shun Uchida, Yu Li, Takanori Uehara, Masatomi Ikusaka. Can AI-generated clinical vignettes in Japanese be used medically and linguistically?. 2024
  • Kiyoshi Shikino, Yuji Nishizaki, Sho Fukui, Daiki Yokokawa, Yu Yamamoto, Hiroyuki Kobayashi, Taro Shimizu, Yasuharu Tokuda. Development of a Clinical Simulation Video to Evaluate Multiple Domains of Clinical Competence: Cross-Sectional Study. JMIR medical education. 2024. 10. e54401
  • Daiki Yokokawa, Yasutaka Yanagita, Yu Li, Shiho Yamashita, Kiyoshi Shikino, Kazutaka Noda, Tomoko Tsukamoto, Takanori Uehara, Masatomi Ikusaka. For any disease a human can imagine, ChatGPT can generate a fake report. Diagnosis (Berlin, Germany). 2024
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MISC (70件):
  • 吉川 寛, 井上 綾菜, 横川 大樹, 上原 孝紀, 生坂 政臣. キーフレーズで読み解く 外来診断学(第296回) 右下肢の脱力を主訴に来院した69歳男性. 日本医事新報. 2023. 5177. 1-2
  • 田村 弘樹, 横川 大樹, 野田 和敬, 上原 孝紀, 生坂 政臣. キーフレーズで読み解く 外来診断学(第293回) 両下肢の激痛を主訴に受診した76歳女性. 日本医事新報. 2023. 5171. 1-2
  • 田村 弘樹, 野田 和敬, 横川 大樹, 上原 孝紀, 生坂 政臣. キーフレーズで読み解く 外来診断学(第294回) 左まぶたの下がりを主訴に受診した64歳女性. 日本医事新報. 2023. 5173. 1-2
  • 柳田 育孝, 林 寧, 横川 大樹, 上原 孝紀, 生坂 政臣. キーフレーズで読み解く 外来診断学(第292回) 繰り返す咽頭出血の主訴で受診した50歳男性. 日本医事新報. 2023. 5169. 1-2
  • 大平 善之, 横川 大樹, 鋪野 紀好, 塚本 知子, 野田 和敬, 上原 孝紀, 生坂 政臣, 池上 亜希子. 大病院受診患者の受療行動と主治医の質に関する調査研究. 日本プライマリ・ケア連合学会学術大会. 2023. 14回. 225-225
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書籍 (4件):
  • 外来診療のuncommon disease Vol.3
    日本医事新報社 2020 ISBN:9784784956029
  • 外来診療によく効くBATHE法
    メディカル・サイエンス・インターナショナル 2020 ISBN:9784815701949
  • 新・総合診療医学 病院総合診療医学編 第3版
    カイ書林 2019 ISBN:9784904865422
  • 外来診療のuncommon disease Vol.2
    日本医事新報社 2017 ISBN:9784784956005
講演・口頭発表等 (80件):
  • 現場で使える!保健室で行うフィジカルアセスメント
    (ジャパンライム株式会社養護教諭の現場力向上セミナー 2022)
  • 保健室で使えるフィジカルアセスメント
    (東京都学校保健研究会 夏期研修会 2022)
  • PharmG presented by 千葉大総診
    (第13回日本プライマリ・ケア連合学会学術大会 2022)
  • MeMe開発発表会
    (第2回全日本ゲーミフィケーションコンペティション 2021)
  • オンライン臨床実習は対面実習を代替する臨床実習の方略となるか? 横断研究
    (第53回日本医学教育学会大会 2021)
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Works (1件):
  • Turn the Town
    横川 大樹, 水谷 元紀, 進谷憲亮 2018 - 現在
学歴 (3件):
  • 2016 - 2020 千葉大学大学院 医学薬学府 先端医学薬学専攻 先端生命(医学)
  • 2007 - 2013 福井大学 医学部 医学科
  • 2003 - 2006 東京都立国立高等学校 普通科
学位 (2件):
  • 学士(医学) (福井大学)
  • 博士(医学) (千葉大学大学院)
経歴 (5件):
  • 2023/08 - 現在 千葉大学医学部附属病院 総合診療科 助教
  • 2019/04 - 2023/07 千葉大学 医学部附属病院総合診療科 特任助教
  • 2016/04 - 2019/03 千葉大学 医学部附属病院総合診療科 医員
  • 2015/04 - 2016/03 千葉大学 医学部附属病院総合診療部 シニアレジデント
  • 2013/04 - 2015/03 東京都立多摩総合医療センター ジュニアレジデント
受賞 (2件):
  • 2018/01 - 慶應義塾大学医学部 第2回健康医療ベンチャー大賞 敢闘賞 ヘルスリテラシーを学ぶボードゲームの開発
  • 2015/01 - 東京都立多摩総合医療センター 院内合同発表会 優秀賞 当院ERを受診した頭痛患者の特徴と、問診・身体所見に関する有用性の検討
所属学会 (9件):
日本病院総合診療医学会 ,  日本メディカルAI学会 ,  日本医療情報学会 ,  人工知能学会 ,  Society to Improve Diagnosis in Medicine ,  Society of General Internal Medicine ,  日本プライマリ・ケア連合学会 ,  日本内科学会 ,  アメリカ内科学会
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