横川大樹

ヨコカワダイキ | Yokokawa Daiki

所属機関・部署：
職名：助教
その他の所属（所属・部署名・職名） (1件)：

株式会社OPQRST 取締役

ホームページURL (1件)： https://sites.google.com/view/daiki-yokokawa/

研究分野 (2件)：生命、健康、医療情報学 , 内科学一般

研究キーワード (7件)：診断推論 , 自然言語処理 , AI(人工知能) , BERT , Word2Vec , 総合診療 , 臨床推論

競争的資金等の研究課題 (15件)：

2023 - 2026 診断に特化したBERTファインチューニングモデルの開発
2023 - 2024 自己記入式INTERMED (IMSA)日本語版の成人外来患者での信頼性と妥当性の評価
2021 - 2023 学術誌抄録から学習した疾患名の分散表現は疾患同士の距離を表現しうるか
2020 - 2023 機械学習を用いた医学生におけるアンプロフェッショナリズムな行動に関する予測モデル
2022 - 2023 高精度な診断推論AIの実用化

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論文 (56件)：

Kiyoshi Shikino, Yuji Nishizaki, Koshi Kataoka, Masanori Nojima, Taro Shimizu, Yu Yamamoto, Sho Fukui, Kazuya Nagasaki, Daiki Yokokawa, Hiroyuki Kobayashi, et al. Association between physicians’ maldistribution and core clinical competency of resident physicians: a nationwide cross-sectional study. BMJ Open. 2024. 14. e083184
Yasutaka Yanagita, Daiki Yokokawa, Fumitoshi Fukuzawa, Shun Uchida, Takanori Uehara, Masatomi Ikusaka. Expert assessment of ChatGPT's ability to generate illness scripts: an evaluative study. BMC medical education. 2024. 24. 1. 536-536
Fumitoshi Fukuzawa, Yasutaka Yanagita, Daiki Yokokawa, Shun Uchida, Shiho Yamashita, Yu Li, Kiyoshi Shikino, Tomoko Tsukamoto, Kazutaka Noda, Takanori Uehara, et al. Importance of Patient History in Artificial Intelligence-Assisted Medical Diagnosis: Comparison Study. JMIR medical education. 2024. 10. e52674
Kiyoshi Shikino, Miwa Sekine, Yuji Nishizaki, Yu Yamamoto, Taro Shimizu, Sho Fukui, Kazuya Nagasaki, Daiki Yokokawa, Takashi Watari, Hiroyuki Kobayashi, et al. Distribution of internal medicine rotations among resident physicians in Japan: a nationwide, multicenter, cross-sectional study. BMC medical education. 2024. 24. 1. 316-316
Yasutaka Yanagita, Daiki Yokokawa, Shun Uchida, Yu Li, Takanori Uehara, Masatomi Ikusaka. Can AI-generated clinical vignettes in Japanese be used medically and linguistically?. 2024

MISC (71件)：

吉川寛, 井上綾菜, 横川大樹, 上原孝紀, 生坂政臣. キーフレーズで読み解く外来診断学(第296回) 右下肢の脱力を主訴に来院した69歳男性. 日本医事新報. 2023. 5177. 1-2
田村弘樹, 横川大樹, 野田和敬, 上原孝紀, 生坂政臣. キーフレーズで読み解く外来診断学(第293回) 両下肢の激痛を主訴に受診した76歳女性. 日本医事新報. 2023. 5171. 1-2
田村弘樹, 野田和敬, 横川大樹, 上原孝紀, 生坂政臣. キーフレーズで読み解く外来診断学(第294回) 左まぶたの下がりを主訴に受診した64歳女性. 日本医事新報. 2023. 5173. 1-2
柳田育孝, 林寧, 横川大樹, 上原孝紀, 生坂政臣. キーフレーズで読み解く外来診断学(第292回) 繰り返す咽頭出血の主訴で受診した50歳男性. 日本医事新報. 2023. 5169. 1-2
大平善之, 横川大樹, 鋪野紀好, 塚本知子, 野田和敬, 上原孝紀, 生坂政臣, 池上亜希子. 大病院受診患者の受療行動と主治医の質に関する調査研究. 日本プライマリ・ケア連合学会学術大会. 2023. 14回. 225-225

書籍 (4件)：

外来診療のuncommon disease Vol.3
日本医事新報社 2020 ISBN:9784784956029
外来診療によく効くBATHE法
メディカル・サイエンス・インターナショナル 2020 ISBN:9784815701949
新・総合診療医学病院総合診療医学編第3版
カイ書林 2019 ISBN:9784904865422
外来診療のuncommon disease Vol.2
日本医事新報社 2017 ISBN:9784784956005

講演・口頭発表等 (80件)：

現場で使える!保健室で行うフィジカルアセスメント
(ジャパンライム株式会社養護教諭の現場力向上セミナー 2022)
保健室で使えるフィジカルアセスメント
(東京都学校保健研究会夏期研修会 2022)
PharmG presented by 千葉大総診
(第13回日本プライマリ・ケア連合学会学術大会 2022)
MeMe開発発表会
(第2回全日本ゲーミフィケーションコンペティション 2021)
オンライン臨床実習は対面実習を代替する臨床実習の方略となるか? 横断研究
(第53回日本医学教育学会大会 2021)

Works (1件)：

Turn the Town
横川大樹, 水谷元紀, 進谷憲亮 2018 - 現在

学歴 (3件)：

2016 - 2020 千葉大学大学院医学薬学府先端医学薬学専攻先端生命(医学)
2007 - 2013 福井大学医学部医学科
2003 - 2006 東京都立国立高等学校普通科

学位 (2件)：

学士(医学) (福井大学)
博士(医学) (千葉大学大学院)

経歴 (6件)：

2024/06 - 現在株式会社OPQRST 取締役
2023/08 - 現在千葉大学医学部附属病院総合診療科助教
2019/04 - 2023/07 千葉大学医学部附属病院総合診療科特任助教
2016/04 - 2019/03 千葉大学医学部附属病院総合診療科医員
2015/04 - 2016/03 千葉大学医学部附属病院総合診療部シニアレジデント

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受賞 (2件)：

2018/01 - 慶應義塾大学医学部第2回健康医療ベンチャー大賞敢闘賞ヘルスリテラシーを学ぶボードゲームの開発
2015/01 - 東京都立多摩総合医療センター院内合同発表会優秀賞当院ERを受診した頭痛患者の特徴と、問診・身体所見に関する有用性の検討

所属学会 (9件)：

日本メディカルAI学会 , 日本医療情報学会 , 人工知能学会 , Society to Improve Diagnosis in Medicine , Society of General Internal Medicine , 日本プライマリ・ケア連合学会 , 日本内科学会 , アメリカ内科学会 , 日本病院総合診療医学会

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