研究者
J-GLOBAL ID:201601014028659576   更新日: 2025年12月22日

唐 明輝

Tang Minghui
所属機関・部署:
職名: 特任講師
研究分野 (2件): 生体医工学 ,  放射線科学
研究キーワード (3件): 磁気共鳴医学 ,  医学物理 ,  人工知能
競争的資金等の研究課題 (8件):
  • 2024 - 2027 術中ヒヤリハットを未然に防止する脳神経外科手術支援AI
  • 2023 - 2026 神経細胞賦活による細胞内酸素濃度変動を直接検出するfMRI法の開発
  • 2021 - 2026 多次元先端映像解析を駆使した顕微鏡手術「複雑性」の解明
  • 2018 - 2022 アポトーシス標的アイソトープ治療による動脈硬化不安定プラーク制御法の開発
  • 2012 - 2022 金属系バイオマテリアルの生体機能化-運動骨格系健康長寿の要-
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論文 (25件):
  • Taku Sugiyama, Minghui Tang, Hiroyuki Sugimori, Marin Sakamoto, Miki Fujimura. Artificial intelligence-integrated video analysis of vessel area changes and instrument motion for microsurgical skill assessment. Scientific reports. 2025. 15. 1. 27898-27898
  • Goki Fujiya, Minghui Tang, Armin Grasnick. Assessment of Mass Classification from Chest X-Ray using Double-Transfer Learning: A Comparative Study with Diverse Image Selection for Single-Transfer Learning. Clinical Radiology. 2025
  • Feng Han, Minghui Tang, Ziheng Zhang, Kenji Hirata, Yoji Okugawa, Yunosuke Matsuda, Jun Nakaya, Katsuhiko Ogasawara, Kohsuke Kudo. Prediction of Post-Bath Body Temperature Using Fuzzy Inference Systems with Hydrotherapy Data. Healthcare. 2025
  • Ren Tasai, Guang Li, Ren Togo, Minghui Tang, Takaaki Yoshimura, Hiroyuki Sugimori, Kenji Hirata, Takahiro Ogawa, Kohsuke Kudo, Miki Haseyama. Continual Self-supervised Learning Considering Medical Domain Knowledge in Chest CT Images. ICASSP 2025 - 2025 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). 2025. 1-5
  • Soichiro Inomata, Takaaki Yoshimura, Minghui Tang, Shota Ichikawa, Hiroyuki Sugimori. Automatic Aortic Valve Extraction Using Deep Learning with Contrast-Enhanced Cardiac CT Images. Journal of Cardiovascular Development and Disease. 2024. 12. 1. 3-3
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MISC (38件):
  • 杉山 拓, 伊東 雅基, 杉森 博行, 唐 明輝, 中村 俊孝, 小笠原 克彦, 藤村 幹. 血行再建に残された課題 CEAにおける患者安全と外科教育のための手術映像分析研究 頸動脈剥離における組織加速度評価. The Mt. Fuji Workshop on CVD. 2024. 41. 76,82-83
  • 平田 健司, 木村 理奈, 唐 明輝, 渡邊 史郎, 竹中 淳規, 石井 宙史, 杉森 博行, 吉村 高明, 工藤 與亮. SurfaceMIP:FDG-PETで皮膚を観察するためのアルゴリズムの実装とパラメーター最適化. 核医学. 2024. 61. Suppl. S162-S162
  • 遠藤 大輝, 吉村 高明, 唐 明輝, 杉森 博行, 孫田 惠一, 木村 理奈, 渡邊 史郎, 平田 健司, 工藤 與亮. 2.5次元DDSRCNNを用いた低カウントPET画像の画質改善モデルの開発と定量性評価. 核医学. 2024. 61. Suppl. S188-S188
  • 南和孝, 吉村高明, 平田健司, 吉村高明, 平田健司, 吉村高明, 平田健司, 吉村高明, 平田健司, 甲木晶枝, et al. 18F-FDG PET/CT読影レポート生成システム構築に向けた初期検討. 日本診療放射線技師会誌. 2024. 71. 10
  • 大塚 義紀, 平田 健司, 唐 明輝, 中川 純一, 宇佐美 郁治, 岸本 卓巳, 水橋 啓一, 飯塚 幹也, 五十嵐 毅, 横山 多佳子, et al. 労災疾病等医学研究令和5年度開始「じん肺」テーマについて. 日本職業・災害医学会会誌. 2023. 71. 臨増. 別96-別96
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書籍 (1件):
  • 製品利用に向けたバイオマテリアル開発の基本事項と注意点-材料の特徴・材料 劣化・表面解析・安全性試験・ニーズ収集-
    情報機構 2022 ISBN:9784865022360
学歴 (1件):
  • 2013 - 2016 北海道大学 大学院保健科学院
学位 (1件):
  • 博士(保健科学) (北海道大学)
経歴 (3件):
  • 2025/04 - 現在 北海道大学 大学院医学研究院 放射線科学分野 特任講師
  • 2019/04 - 現在 日本医療大学 保健医療学部 診療放射線学科 非常勤講師
  • 2020/05 - 2021/03 国立研究開発法人量子科学技術研究開発機構 量子医学・医療部門放射線医学総合研究所 客員研究員
受賞 (6件):
  • 2022/11 - 第12回 核医学画像解析研究会 菅野賞(最優秀発表賞) SRCNN を用いた短時間収集 PET 画像の画質改善
  • 2022/11 - 北海道大学病院医療AI開発センター 優秀研究奨 AIを用いた頭蓋外内バイパス術の手術スキルの評価
  • 2022/09 - 日本医学物理学会 第124回日本医学物理学会学術大会 研究奨励賞 PET検査における医療被ばく低減を目指したSRCNNの構築
  • 2018/03 - 日本磁気共鳴医学会 ISMRM Travel Award
  • 2015/10 - 日本医学物理学会 第110 回日本医学物理学会学術大会 優秀研究賞 MRI検査における熱傷事故を予知する方法
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所属学会 (4件):
国際磁気共鳴医学会 ,  日本磁気共鳴医学会 ,  日本医学物理学会 ,  日本メディカルAI学会
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