研究者
J-GLOBAL ID：201601017035878053   更新日: 2025年11月07日

芝 隼人

シバ ハヤト | Shiba Hayato
所属機関・部署：
兵庫県立大学 大学院情報科学研究科

兵庫県立大学 大学院情報科学研究科 について


職名： 准教授
ホームページURL (1件)： https://www.u-hyogo.ac.jp/gsis/shiba/index.html
研究分野 (3件)： 数理物理、物性基礎 ,  高性能計算 ,  生物物理、化学物理、ソフトマターの物理
研究キーワード (5件)： 分子集合系 ,  データ駆動型計算科学 ,  粒子系シミュレーション ,  大規模数値計算 ,  計算材料物性
競争的資金等の研究課題 (10件)：
  • 2025 - 2028 次世代計算機の潜在能力を引き出すための科学技術ソフトウェアの刷新
  • 2022 - 2025 希薄電解液の界面張力に対する水素結合の協同効果の解明
  • 2018 - 2022 分子論的に予言するガラス転移の劇的スローダウン:遷移状態と輸送特性
  • 2018 - 2021 イオン液体の示すメソスケール協同現象の計算科学研究:遅い緩和と界面ゆらぎ
  • 2018 - 2019 計算物質科学人材育成コンソーシアム 研究奨励賞 インセンティブ経費
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論文 (36件)：
  • Gerhard Jung, Rinske M. Alkemade, Victor Bapst, Daniele Coslovich, Laura Filion, François P. Landes, Andrea J. Liu, Francesco Saverio Pezzicoli, Hayato Shiba, Giovanni Volpe, et al. Roadmap on machine learning glassy dynamics. Nature Reviews Physics. 2025. 7. 2. 91-104
  • Patrick A. Bonnaud, Hayato Shiba. Molecular Simulations of Ionic Liquids at Charged Graphite Interfaces. The Journal of Physical Chemistry C. 2023. 127. 47. 22917-22933
  • Yuuichi Asahi, Yuta Hasegawa, Naoyuki Onodera, Takashi Shimokawabe, Hayato Shiba, Yasuhiro Idomura. Generating observation guided ensembles for data assimilation with denoising diffusion probabilistic model. ICML 2023 Workshop, Synergy of Scientific and Machine Learning Modeling. 2023
  • Hayato Shiba, Masatoshi Hanai, Toyotaro Suzumura, Takashi Shimokawabe. BOTAN: BOnd TArgeting Network for prediction of slow glassy dynamics by machine learning relative motion. The Journal of Chemical Physics. 2023. 158. 8. 084503
  • Yuuichi Asahi, Naoyuki Onodera, Yuta Hasegawa, Takashi Shimokawabe, Hayato Shiba, Yasuhiro Idomura. CityTransformer: A Transformer-Based Model for Contaminant Dispersion Prediction in a Realistic Urban Area. Boundary-Layer Meteorology. 2023. 186. 3. 659-692
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MISC (14件)：
  • 芝 隼人. ガラスダイナミクスの深層モデリング - 数値予測精度向上のためのマルチタスク学習. 計算工学(日本計算工学会誌). 2025. 30. 1. 4896-4899
  • 芝 隼人, 深川 宏樹, 下川辺 隆史. ガラス動力学の深層グラフニューラルネットワークモデルの各種GPU等での性能評価・解析. 情報処理学会研究報告. 2024. Vol.2024-HPC-195. 16. 1-9
  • 芝 隼人. ガラスダイナミクスの機械学習 -最近の発展,そして現在-. アグネ技術センター「固体物理」. 2024. 59. 8. 35-46
  • 芝 隼人, 下川辺 隆史. グラフニューラルネットワークによる長時間分子動力学予測と性能評価. 情報処理学会研究報告. 2022. 2022-HPC-183. 22. 1-11
  • 塙 敏博, 中島 研吾, 下川辺 隆史, 芝 隼人, 三木 洋平, 星野 哲也, 河合 直聡, 似鳥 啓吾, 今村 俊幸, 工藤 周平, et al. 「計算・データ・学習」融合スーパーコンピュータシステムWisteria/BDEC-01の性能評価. 情報処理学会研究報告. 2021. Vol.2021-HPC-180. 22. 1-8
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講演・口頭発表等 (69件)：
  • グラフニューラルネットワークモデルによるガラス動力学予測 - 動的不均一性、剪断変形などの物理現象に焦点を当てた改良
    (第12回ソフトマター研究会 2024)
  • ガラスダイナミクスの機械学習 - グラフニューラルネットワークとその周辺から最近の発展まで
    (阪大CMCオンラインセミナーシリーズ「物理学・応用数学の数値計算最前線」 2024)
  • ガラス性液体の構造緩和過程の忠実な予測に焦点を当てたグラフニューラルネットワークの改良
    (日本物理学会第79回年次大会 2024)
  • ガラス動力学の深層グラフニューラルネットワークモデルの各種GPU等での性能評価・解析
    (第195回ハイパフォーマンスコンピューティング研究発表会 (SWoPP2024) 2024)
  • 機械学習・深層学習による非晶物質への新たなアプローチ
    (兵庫県立大学 第54回 異分野融合若手研究者 Science & Technology クラブ 2024)
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学歴 (4件)：
  • 2007 - 2009 京都大学 大学院理学研究科 物理学宇宙物理学専攻物理学第一分野
  • 2005 - 2007 東京大学 大学院工学系研究科 物理工学専攻
  • 2001 - 2005 東京大学 理学部 物理学科
  • 1997 - 2000 私立麻布高校
学位 (2件)：
  • 博士(理学) (京都大学)
  • 修士(工学) (東京大学)
経歴 (5件)：
  • 2023/04 - 現在 兵庫県立大学 データ計算科学連携センター 副センター長
  • 2023/04 - 現在 兵庫県立大学 大学院情報科学研究科 准教授
  • 2020/02 - 2023/03 東京大学 情報基盤センター スーパーコンピューティング研究部門 特任講師
  • 2016/01 - 2020/01 東北大学金属材料研究所 計算材料学センター 特任助教(研究)
  • 2009/05 - 2015/12 東京大学物性研究所 附属物質設計評価施設 助教
委員歴 (8件)：
  • 2024/04 - 現在 分子シミュレーション学会 幹事
  • 2024/04 - 現在 神戸HPCサマースクール アドバイザリーボード委員
  • 2024/12 - 2024/12 第38回分子シミュレーション討論会 実行委員会 委員
  • 2023/07 - 2024/09 The IEEE International Conference on Cluster Computing 2024 Posters Vice-Chair
  • 2020/11 - 2023/03 科学技術振興機構 アドバイザリーボード委員
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受賞 (4件)：
  • 2025/07 - 学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点 優秀課題賞 グラフニューラルネットワークと生成モデルを用いた非晶質系動力学予測システム開発
  • 2020/12 - 分子シミュレーション学会 2020年度学術賞
  • 2018/04 - 計算物質科学人材育成コンソーシアム PCoMS 次世代研究者 研究奨励賞
  • 2018/03 - 日本物理学会 日本物理学会 第12回若手奨励賞(領域12)
所属学会 (7件)：
日本情報処理学会 ,  Institute of Electrical and Electronics Engineers ,  日本化学会 コロイドおよび界面化学部会 ,  分子シミュレーション学会 ,  日本物理学会 ,  イオン液体研究会 ,  高分子学会
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