研究者
J-GLOBAL ID:201601017035878053   更新日: 2024年03月14日

芝 隼人

シバ ハヤト | Shiba Hayato
所属機関・部署:
職名: 准教授
ホームページURL (1件): https://u-hyogo.info/research/faculty/shiba/
研究分野 (3件): 数理物理、物性基礎 ,  高性能計算 ,  生物物理、化学物理、ソフトマターの物理
研究キーワード (5件): 分子集合系 ,  データ駆動型計算科学 ,  粒子系シミュレーション ,  大規模数値計算 ,  計算材料物性
競争的資金等の研究課題 (9件):
  • 2022 - 2025 希薄電解液の界面張力に対する水素結合の協同効果の解明
  • 2018 - 2022 分子論的に予言するガラス転移の劇的スローダウン:遷移状態と輸送特性
  • 2018 - 2021 イオン液体の示すメソスケール協同現象の計算科学研究:遅い緩和と界面ゆらぎ
  • 2018 - 2019 計算物質科学人材育成コンソーシアム 研究奨励賞 インセンティブ経費
  • 2017 - 2018 電解質イオン液体の蓄電性向上に向けた誘電物性評価シミュレーション -ナノ構造形成を軸として-
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論文 (37件):
  • Patrick A. Bonnaud, Hayato Shiba. Molecular Simulations of Ionic Liquids at Charged Graphite Interfaces. The Journal of Physical Chemistry C. 2023
  • Gerhard Jung, Rinske Alkemade, Victor Bapst, Daniele Coslovich, Laura Filion, François Landes, Andrea Liu, Francesco Saverio Pezzicoli, Hayato Shiba, Giovanni Volpe, et al. Roadmap on machine learning glassy liquids. arXiv:2311.14752. 2023
  • Yuuichi Asahi, Yuta Hasegawa, Naoyuki Onodera, Takashi Shimokawabe, Hayato Shiba, Yasuhiro Idomura. Generating observation guided ensembles for data assimilation with denoising diffusion probabilistic model. ICML 2023 Workshop, Synergy of Scientific and Machine Learning Modeling. 2023
  • Hayato Shiba, Masatoshi Hanai, Toyotaro Suzumura, Takashi Shimokawabe. BOTAN: BOnd TArgeting Network for prediction of slow glassy dynamics by machine learning relative motion. The Journal of Chemical Physics. 2023. 158. 8. 084503
  • Yuuichi Asahi, Naoyuki Onodera, Yuta Hasegawa, Takashi Shimokawabe, Hayato Shiba, Yasuhiro Idomura. CityTransformer: A Transformer-Based Model for Contaminant Dispersion Prediction in a Realistic Urban Area. Boundary-Layer Meteorology. 2023. 186. 3. 659-692
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MISC (11件):
  • 芝 隼人, 下川辺 隆史. グラフニューラルネットワークによる長時間分子動力学予測と性能評価. 情報処理学会研究報告. 2022. 2022-HPC-183. 22. 1-11
  • 塙 敏博, 中島 研吾, 下川辺 隆史, 芝 隼人, 三木 洋平, 星野 哲也, 河合 直聡, 似鳥 啓吾, 今村 俊幸, 工藤 周平, et al. 「計算・データ・学習」融合スーパーコンピュータシステムWisteria/BDEC-01の性能評価. 情報処理学会研究報告. 2021. Vol.2021-HPC-180. 22. 1-8
  • 中島 研吾, 塙 敏博, 下川辺 隆史, 伊田 明弘, 芝 隼人, 三木 洋平, 星野 哲也, 有間 英志, 河合 直聡, 坂本 龍一, et al. 「計算・データ・学習」融合スーパーコンピュータシステム「Wisteris/BDEC-01」の概要. 情報処理学会研究報告. 2021. Vol. 2021-HPC-179. 1. 1-7
  • 芝 隼人. 2020 ACM ゴードン・ベル賞 研究紹介. スーパーコンピューティングニュース(東京大学情報基盤センター). 2021. 23. 1. 37-40
  • 芝 隼人. 学術賞受賞寄稿「大規模分子シミュレーションによるガラス・ソフトマターの連続体特性の研究」. アンサンブル. 2021. 23. 1. 1-6
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講演・口頭発表等 (63件):
  • ガラスとグラフニューラルネットワーク - 究極の長時間ダイナミクスへのデータ駆動科学による挑戦
    (Supercomputing Japan 2024 2024)
  • ガラス動力学の深層学習 - 乱雑構造の中に隠れた未来を掘り起こす
    (令和5年名古屋大学宇宙地球環境研究所 研究集会 STEシミュレーション研究会:計算科学とデータ科学の融合に向けて 2023)
  • ガラス動力学の深層学習における準安定構造の使用の影響
    (第37回分子シミュレーション討論会 2023)
  • Deep learning of simulated glassy dynamics
    (45th ASE Seminar: International Workshop on "Integration of Simulation/Data/Learning and Beyond" 2023)
  • ガラス動力学の深層学習 - 現在とその次?
    (液体・ガラスへのデータ駆動アプローチ - グラフニューラルネットワークとその周辺 - 2023)
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学歴 (4件):
  • 2007 - 2009 京都大学 大学院理学研究科 物理学宇宙物理学専攻物理学第一分野
  • 2005 - 2007 東京大学 大学院工学系研究科 物理工学専攻
  • 2001 - 2005 東京大学 理学部 物理学科
  • 1997 - 2000 私立麻布高校
学位 (2件):
  • 博士(理学) (京都大学)
  • 修士(工学) (東京大学)
経歴 (5件):
  • 2023/04 - 現在 兵庫県立大学 データ計算科学連携センター 副センター長
  • 2023/04 - 現在 兵庫県立大学 大学院情報科学研究科 准教授
  • 2020/02 - 2023/03 東京大学 情報基盤センター スーパーコンピューティング研究部門 特任講師
  • 2016/01 - 2020/01 東北大学金属材料研究所 計算材料学センター 特任助教(研究)
  • 2009/05 - 2015/12 東京大学物性研究所 附属物質設計評価施設 助教
委員歴 (5件):
  • 2023/07 - 2024/11 The IEEE International Conference on Cluster Computing 2024 Posters Vice-Chair
  • 2020/11 - 2023/03 科学技術振興機構 アドバイザリーボード委員
  • 2020/10 - 2021/09 日本物理学会 領域11 運営委員
  • 2009/05 - 2015/12 東京大学物性研究所附属物質設計評価施設 スーパーコンピュータ共同利用委員会・共同利用課題審査委員会 委員
  • 2013/04 - 2014/03 日本物理学会 領域12運営委員
受賞 (3件):
  • 2020/12 - 分子シミュレーション学会 2020年度学術賞
  • 2018/04 - 計算物質科学人材育成コンソーシアム PCoMS 次世代研究者 研究奨励賞
  • 2018/03 - 日本物理学会 日本物理学会 第12回若手奨励賞(領域12)
所属学会 (6件):
Institute of Electrical and Electronics Engineers ,  イオン液体研究会 ,  日本化学会 コロイドおよび界面化学部会 ,  分子シミュレーション学会 ,  日本物理学会 ,  高分子学会
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