研究者
J-GLOBAL ID：201601017485245557   更新日: 2023年12月06日

中嶋 良介

ナカジマ リョウスケ | NAKAJIMA RYOSUKE
所属機関・部署：
慶應義塾大学 理工学部 管理工学科

慶應義塾大学 理工学部 管理工学科 について


職名： 専任講師
ホームページURL (1件)： https://sites.google.com/view/shida-nakajima-ie-lab/
研究分野 (2件)： 社会システム工学 ,  安全工学
研究キーワード (12件)： インダストリアル・エンジニアリング ,  経営工学 ,  人間工学 ,  目視検査 ,  外観検査 ,  作業改善 ,  作業分析 ,  作業設計 ,  作業訓練 ,  安全管理 ,  機械学習 ,  深層学習
競争的資金等の研究課題 (8件)：
  • 2022 - 2025 深層学習を用いた目視検査の作業支援システムの構築
  • 2021 - 2024 作業経験の異なる建設作業者のリスク回避の認知過程に関する特性分析とリスク回避行動促進のための支援デバイスの検討
  • 2019 - 2022 人間の視覚特性に基づいた目視検査作業の設計・訓練・管理システムの構築
  • 2018 - 2019 生産現場におけるヒトによる作業を対象とした作業設計に関する研究
  • 2017 - 2018 人間の身体的・視覚的な特性と作業効率を考慮した組立作業レイアウトの設計に関する研究
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論文 (57件)：
  • 川根龍人, 伊集院大将, 杉正夫, 中嶋良介, 岡本一志, 仲田知弘, 松野省吾, 山田哲男. モーションキャプチャーと機械学習による作業の身体動作の可視化と作業者の推定方法. 日本設備管理学会誌. 2023. 34. 4. 34-44
  • 中嶋良介, 手水孝亮, 中倉悠汰, 西野真菜. 外観検査における製品画像を活用した検査方法の有用性に関する事例研究. 日本設備管理学会誌. 2023. 34. 4. 97-104
  • Ryosuke Nakajima. A Study on the Relationship Between Fixation Time and Conspicuity Field in Appearance Inspection Utilizing Peripheral Vision. The 2022 Asia Pacific Industrial Engineering and Management Systems Conference. 2022. Paper ID IEM115
  • Yuta Nakakura, Kosuke Temizu, Mana Nishino, Ryosuke Nakajima. A Case Study on Evaluation of Defect Characteristics for Practical Application of Appearance Inspection Work Support System Utilizing Deep Learning. 18th Global Conference on Sustainable Manufacturing. 2022. Paper ID 39
  • Ryuto Kawane, Hiromasa Ijuin, Ryosuke Nakajima, Masao Sugi, Shuho Yamada, Tetsuo Yamada. Measurement of Disassembly Work Using Optical Motion Capture. 18th Global Conference on Sustainable Manufacturing. 2022. Paper ID 154
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MISC (13件)：
  • 中嶋良介, 深草祐喜. JIIE相互研究会 課題解決を実践する!. IEレビュー. 2022. 63. 5. 79-82
  • 中嶋良介, 深草祐喜. JIIE相互研究会-外観検査を深議する2-. IEレビュー. 2022. 63. 2. 67-73
  • 山田哲男, 岡本一志, 中嶋良介, 長沢敬祐, 伊集院大将, 于亜婷, 滝聖子. Withコロナのグローカル社会課題を統合知で同時解決を目指すサステナブルCOVID-19リカバリーの研究と課題-第26回ICPRにおけるオーガナイズドセッション, 博士・若手研究者ワークショップと国際共同研究-. 経営システム. 2022. 31. 2. 115-125
  • 中嶋良介, 深草祐喜. JIIE相互研究会-外観検査を深議する-. IEレビュー. 2021. 62. 4. 59-68
  • 中嶋良介, 仲田知弘, 杉正夫, 山田哲男. 機械学習・スマートデバイスを活用した循環型生産システムの生産性向上へのチャレンジ. システム/制御/情報. 2020. 64. 10. 380-387
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講演・口頭発表等 (113件)：
  • IE視点を用いた建設現場における新人作業者の教育方法に関する一考察
    (安全工学シンポジウム2023 2023)
  • L-LDAを用いた動作データの半自動化分節化手法による分節化作業の効率化
    (日本設備管理学会2023年度春季研究発表大会論文集 2023)
  • 建設現場における作業者への作業の教示方法と作業方向の相違が作業性に及ぼす影響
    (日本設備管理学会2023年度春季研究発表大会論文集 2023)
  • 脚立作業の匿名化映像を用いた安全教育手法の検討
    (日本設備管理学会2023年度春季研究発表大会論文集 2023)
  • 動画像解析と機械学習を活用した脚立作業の危険検知システムの開発に関する研究
    (2023年度精密工学会春季大会学術講演会 2023)
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学歴 (4件)：
  • 2013 - 2016 青山学院大学 理工学研究科 理工学専攻 マネジメントテクノロジーコース
  • 2011 - 2013 長岡技術科学大学 工学研究科 経営情報システム工学専攻
  • 2009 - 2011 長岡技術科学大学 工学部 経営情報システム工学課程
  • 2004 - 2009 旭川工業高等専門学校 制御情報工学科
学位 (4件)：
  • 準学士(工学) (旭川工業高等専門学校)
  • 学士(工学) (長岡技術科学大学)
  • 修士(工学) (長岡技術科学大学)
  • 博士(工学) (青山学院大学)
経歴 (5件)：
  • 2023/10 - 現在 慶應義塾大学 理工学部 管理工学科 専任講師
  • 2019/11 - 現在 青山学院大学 理工学部 経営システム工学科 客員講師
  • 2018/10 - 2023/09 電気通信大学 大学院情報理工学研究科 情報学専攻 助教
  • 2016/04/01 - 2018/09/30 成蹊大学 理工学部 システムデザイン学科 助教
  • 2014/04/01 - 2016/03/31 日本学術振興会 特別研究員(DC2)
委員歴 (19件)：
  • 2022/02 - 現在 日本人間工学会 編集委員会 査読委員
  • 2021/06 - 現在 日本経営工学会 代議員
  • 2021/04 - 現在 日本設備管理学会 関東支部 幹事(事務局)
  • 2021/04 - 現在 文部科学省 科学技術・学術政策研究所科学技術予測センター 専門調査員
  • 2018/10 - 現在 日本経営工学会 選挙管理委員会 委員
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受賞 (6件)：
  • 2021 - ICIEA2021 Excellent Oral Presentation Award
  • 2018 - 日本経営工学会 Best Presentation Award(指導学生の受賞)
  • 2017 - 日本経営工学会 Best Presentation Award(指導学生の受賞)
  • 2016 - 日本経営工学会 論文奨励賞
  • 2013 - 長岡技術科学大学 修士論文審査会 優秀発表賞
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所属学会 (8件)：
日本IE協会 ,  日本経営工学会 ,  日本人間工学会 ,  バイオメカニズム学会 ,  日本設備管理学会 ,  日本機械学会 ,  日本視覚学会 ,  日本非破壊検査協会
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