研究者
J-GLOBAL ID:201601017504669690   更新日: 2024年01月30日

松井 秀俊

Matsui Hidetoshi
研究分野 (1件): 統計科学
研究キーワード (2件): 統計的モデリング ,  統計科学
競争的資金等の研究課題 (17件):
  • 2020 - 2025 大規模複雑データの理論と方法論の革新的展開
  • 2022 - 2024 データサイエンス課題解決
  • 2019 - 2023 関数データに基づく経時測定データ解析法の発展
  • 2021 - 2022 店舗形態による商品カテゴリ別仕入れ量の最適化
  • 2016 - 2020 多様なノンパラメトリック推測法の融合による新たな高精度統計手法の開発
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論文 (38件):
  • Tatsuya Fukuda, Hidetoshi Matsui, Hiroya Takada, Toshihiro Misumi, Sadanori Konishi. Multivariate functional subspace classification for high-dimensional longitudinal data. Japanese Journal of Statistics and Data Science. 2023
  • Watanabe, S, Matsui, H. Classification from Positive and Biased Negative Data with Skewed Labeled Posterior Probability. Neural Computation. 2023
  • Zeng, Y, Shimizu, S, Matsui, H, Sun, F. Causal discovery for linear mixed data. 1st Conference on Causal Learning and Reasoning. 2022
  • Matsui, H. Variable selection for historical functional linear model. Bulletin of Informatics and Cybernetics. 2021. 53. 1. 1-19
  • Inoue, K, Takahagi, K, Kouzai, Y, Koda, S, Shimizu, M, Uehara-Yamaguchi, Y, Nakayama, R, Kita, T, Onda, Y, Nomura, T, et al. Parental Legacy and Regulatory Novelty in Brachypodium Diurnal Transcriptomes Accompanying their Polyploidy. NAR Genomics and Bioinformatics. 2020. 2. 3
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MISC (2件):
書籍 (11件):
  • 多変量解析
    学術図書出版社 2023 ISBN:9784780607079
  • データサイエンスと機械学習
    東京化学同人 2022 ISBN:9784807920297
  • Excelで学べるデータサイエンス入門講義 : Society 5.0を生き抜くための必須教養
    日経BP,日経BPマーケティング (発売) 2022 ISBN:9784296200146
  • データサイエンス入門
    学術図書出版社 2021 ISBN:9784780607307
  • 統計モデルと推測
    講談社サイエンティフィク 2019 ISBN:9784065178027
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講演・口頭発表等 (121件):
  • 非線形混合効果モデルに基づく関数データを用いた急性期循環器疾患における急性期離脱時期の予測
    (日本臨床疫学会第5回年次学術大会)
  • 空間関数データに対するスパース推定
    (2022年度統計関連学会連合大会)
  • スパース推定を用いた関数切断線形モデルの構築と農業データへの応用
    (東京大学応用統計セミナー)
  • MRI検査内容における分散表現取得方法の検討
    (第4回日本メディカルAI学会学術集会)
  • Truncated estimation for functional linear model and its application to agricultural data
    (5th International Conference on Econometrics and Statistics (EcoSta 2022))
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Works (2件):
  • 科研費シンポジウム「多様な分野のデータに対する統計科学・機械学習的アプローチ」世話人
    2020 - 2020
  • 科研費シンポジウム「生命・自然科学における複雑現象解明のための統計的アプローチ」世話人
    2018 - 2018
学歴 (3件):
  • 2006 - 2009 九州大学 大学院数理学府
  • 2004 - 2006 九州大学 大学院数理学府
  • 2000 - 2004 九州大学 理学部 数学科
学位 (1件):
  • 機能数理学 (九州大学)
経歴 (6件):
  • 2023/06 - 現在 滋賀大学 データサイエンス学部 教授
  • 2017/04 - 2023/05 滋賀大学 データサイエンス学部 准教授
  • 2016/10/01 - 2020/03/31 科学技術振興機構 戦略的研究推進事業 研究員
  • 2016/04/01 - 2017/03/31 滋賀大学 データサイエンス教育研究センター 准教授
  • 2012/04/01 - 2016/03/31 九州大学 大学院数理学研究院 助教
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委員歴 (7件):
  • 2017/07 - 2023/06 日本統計学会 編集委員
  • 2017/04 - 2021/03 日本統計学会 編集委員
  • 2019/04 - 2020/03 DSSV2019 Local Organizing Committee
  • 2019/04 - 2020/03 統計関連学会 連合大会実行委員
  • 2017/04 - 2019/03 統計関連学会連合 プログラム委員
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受賞 (4件):
  • 2018/03/27 - 滋賀大学 学長賞
  • 2017/09/06 - 応用統計学会 奨励論文賞
  • 2016/05 - 計算機統計学会 論文賞
  • 2008/09 - 統計学会連合 優秀報告賞
所属学会 (6件):
日本生態学会 ,  日本植物生理学会 ,  日本計算機統計学会 ,  統計科学研究会 ,  日本統計学会 ,  応用統計学会
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