研究者
J-GLOBAL ID:201601018607925844   更新日: 2025年07月29日

片山 翔太

カタヤマ ショウタ | Katayama Shota
所属機関・部署:
職名: 准教授
研究分野 (1件): 統計科学
競争的資金等の研究課題 (3件):
  • 2020 - 2025 大規模複雑データの理論と方法論の革新的展開
  • 2018 - 2023 スパースモデリングによる発見的統計手法の開発
  • 2015 - 2018 スパース正則化法による複雑高次元データ解析法の確立
論文 (15件):
  • Li, H., Sugasawa, S., Katayama, S. Adaptively Robust and Sparse K-means Clustering. Transactions on Machine Learning Research. 2024. 2024
  • Cho, S., Katayama, S., Lim, J., Choi, Y.-G. Positive-definite modification of a covariance matrix by minimizing the matrix l∞ norm with applications to portfolio optimization. Asta Advances in Statistical Analysis. 2021. 105. 4
  • 高正妍, 田澤浩二, チョウイ, 大原靖之, 山野上勇人, 桑原惇, 片山翔太, 中田和秀. Ensemble LDA を用いた既存および新規顧客へのスタイリスト推薦. オペレーションズ・リサーチ. 2019
  • 福永峻, 田村悠, 根市和旗, 市瀬将也, 小槙瑠理子, 花村鴻太郎, 戸田開人, 片山翔太, 中田和秀. 部分再帰型ニューラルネットワークを用いたヘアサロンチェーンにおける顧客の離脱予測. オペレーションズ・リサーチ. 2019
  • Katayama, S. Computational and statistical analyses for robust non-convex sparse regularized regression problem. Journal of Statistical Planning and Inference. 2019. 201
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経歴 (3件):
  • 2019/04 - 現在 慶應義塾大学 経済学部 准教授
  • 2014/06 - 2019/03 東京工業大学 工学院経営工学系経営工学コース 助教
  • 2014/04 - 2014/05 情報・システム研究機構 新領域融合研究センター(統計数理研究所) 特任研究員
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