研究者
J-GLOBAL ID：201601020124982965   更新日: 2024年04月14日

馬 彪

マ ヒョウ | Ma Biao
所属機関・部署：
特定国立研究開発法人理化学研究所 計算科学研究センター

特定国立研究開発法人理化学研究所 計算科学研究センター について


職名： 研究員
研究分野 (2件)： 計算科学 ,  生命、健康、医療情報学
研究キーワード (3件)： 人工知能 ,  Computer-aided drug design ,  インシリコ創薬
論文 (16件)：
  • Shunta Mori, Hiroki Izumi, Mitsugu Araki, Jie Liu, Yu Tanaka, Yosuke Kagawa, Yukari Sagae, Biao Ma, Yuta Isaka, Yoko Sasakura, et al. LTK mutations responsible for resistance to lorlatinib in non-small cell lung cancer harboring CLIP1-LTK fusion. Communications Biology. 2024. 7. 1
  • Kenichiro Takaba, Chiduru Watanabe, Atsushi Tokuhisa, Yoshinobu Akinaga, Biao Ma, Ryo Kanada, Mitsugu Araki, Yasushi Okuno, Yusuke Kawashima, Hirotomo Moriwaki, et al. Protein-ligand binding affinity prediction of cyclin-dependent kinase-2 inhibitors by dynamically averaged fragment molecular orbital-based interaction energy. Journal of Computational Chemistry. 2022. 43. 20. 1362-1371
  • Ikuko Miyaguchi, Miwa Sato, Akiko Kashima, Hiroyuki Nakagawa, Yuichi Kokabu, Biao Ma, Shigeyuki Matsumoto, Atsushi Tokuhisa, Masateru Ohta, Mitsunori Ikeguchi. Machine learning to estimate the local quality of protein crystal structures. Scientific Reports. 2021. 11. 1
  • Takahiro Yoshizawa, Ken Uchibori, Mitsugu Araki, Shigeyuki Matsumoto, Biao Ma, Ryo Kanada, Yosuke Seto, Tomoko Oh-hara, Sumie Koike, Ryo Ariyasu, et al. Microsecond-timescale MD simulation of EGFR minor mutation predicts the structural flexibility of EGFR kinase core that reflects EGFR inhibitor sensitivity. npj Precision Oncology. 2021. 5. 1
  • Ikuko Miyaguchi, Miwa Sato, Akiko Kashima, Hiroyuki Nakagawa, Yuichi Kokabu, Biao Ma, Shigeyuki Matsumoto, Atsushi Tokuhisa, Masateru Ohta, Mitsunori Ikeguchi. QAEmap: A Novel Local Quality Assessment Method for Protein Crystal Structures Using Machine Learning. 2021
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MISC (3件)：
  • 宮口郁子, 鹿島亜季子, 佐藤美和, 中田一人, 馬彪, 松本篤幸, 徳久淳師, 大田雅照, 池口満徳. AI用学習データ作成のための高・低分解能の蛋白質結晶構造比較. 日本細胞生物学会大会(Web). 2019. 71st
  • 馬場剛史, 小甲裕一, 佐藤美和, 中川寛之, 宮口郁子, MA Biao, 松本篤幸, 徳久淳師, 大田雅照, 池口満徳, et al. 3D-CNNを活用したポケット予測に関する研究。. 構造活性相関シンポジウム講演要旨集. 2019. 47th (CD-ROM)
  • Biao Ma, Keiichi Yamaguchi, Mayuko Fukuoka, Kazuo Kuwata. Discovery of anti-prion agents using a PyMOL plugin-based logical drug design platform NAGARA. PRION. 2016. 10. S46-S47
特許 (1件)：
書籍 (1件)：
  • in silico創薬におけるスクリーニングの高速化・高精度化技術
    技術情報協会 2018 ISBN:9784861046889
講演・口頭発表等 (3件)：
  • Development of in silico Drug Design Suite combined with HPCs
    (留日中国人生命科学協会 2018学術大会 2018)
  • K4:スーパーコンピューターと連携できるインシリコ創薬アプリケーション
    (VINAS Users Conference 2017 2017)
  • NAGARA: A PyMOL plugin-based platform for logical design of medical chaperones : Large-scale parallel computing with graphical user interface.
    (第一回岐阜長崎プリオン創薬ミーティング 2014)
学歴 (2件)：
  • 2013 - 2016 岐阜大学 連合創薬医療情報研究科 医療情報学
  • 2011 - 2013 岐阜大学 大学院医学系研究科 再生医科学専攻
学位 (1件)：
  • 博士(医科学) (岐阜大学)
経歴 (3件)：
  • 2021/04 - 現在 特定国立研究開発法人理化学研究所 計算科学研究センター 研究員
  • 2017/07 - 2021/03 特定国立研究開発法人理化学研究所 客員研究員
  • 2016/04 - 2021/03 公益財団法人神戸医療産業都市推進機構 クラスター推進センター・連携 ・ 事業化推進グループ・インシリコ創薬チーム 主任研究員
受賞 (1件)：
  • 2013/07 - アジア太平洋プリオン研究会2013 ポスター賞 New method for discovery of novel anti-prion compounds: Intermediate structure-based drug design (IBDD)
所属学会 (3件)：
留日中国人生命科学協会 ,  日本メディカルAI学会 ,  情報計算化学生物学会(CBI学会)
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