研究者
J-GLOBAL ID:201601020390688282   更新日: 2020年09月03日

大前 佑斗

オオマエ ユウト | Oomae Yuuto
所属機関・部署:
職名: 助教
その他の所属(所属・部署名・職名) (2件):
  • 日本大学  人工知能リサーチグループ
  • 日本大学  異分野融合イノベーションリサーチグループ
研究分野 (6件): 数理情報学 ,  数理情報学 ,  計算科学 ,  ソフトコンピューティング ,  知能情報学 ,  数理情報学
研究キーワード (13件): 計算知能 ,  進化計算 ,  統計科学 ,  Webスクレイピング ,  行動センシング ,  教育工学 ,  信号処理 ,  データマイニング ,  ソフトコンピューティング ,  ディープラーニング ,  数理最適化 ,  機械学習 ,  人工知能
競争的資金等の研究課題 (16件):
  • 2020 - 2023 20K12090 遠隔アクティブラーニングをAIを用いて支援するポートフォリオの開発
  • 2020 - 2023 アクティブ・ラーニングにおける振り返り分析支援システムの構築
  • 2019 - 2023 熟達したトレーニング指導員の判断基準を獲得したディープラーニングモデルの構築
  • 2018 - 2021 過疎地域の学校をAIが支援する遠隔協調学習システムで結ぶことにより地域課題の解決に対応する取り組み
  • 2018 - 2021 過疎地域の学校をAIが支援する遠隔協調学習システムで結ぶことにより地域課題の解決に対応する取り組み
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論文 (38件):
  • Daniel Kreuter, Hirotaka Takahashi, Yuto Omae, Takuma Akiduki, Zhong Zhang. Classification of human gait acceleration data using convolutional neural networks. International Journal of Innovative Computing, Information and Control. 2020. 16. 2. 609-619
  • Yuto Omae, Masahiro Kobayashi, Kazuki Sakai, Takuma Akiduki, Akira Shionoya, Hirotaka Takahashi. Detection of swimming stroke start timing by deep learning from an inertial sensor. ICIC Express Letters, Part B: Applications. 2020. 11. 3. 245-251
  • 高橋弘毅, 小林幹京, 大前佑斗, 酒井一樹, 秋月拓磨, 塩野谷明. 単一慣性センサを用いた競泳指導サポートシステム: プロトタイプ構築とその評価. 日本知能情報ファジィ学会論文誌: 知能と情報. 2020. 32. 1. 544-549
  • 大前佑斗, 古屋達郎, 水越一貴, 大島崇行, 榊原範久, 水落芳明, 八代一浩, 高橋弘毅. 時間駆動型の統計的仮説検証による有効な学習ログの早期検出アルゴリズムとCSCLシステムへの実装. 電子情報通信学会論文誌D. 2020
  • Kan Tsubowa, Takuma Akiduki, Zhong Zhang, Hirotaka Takahashi, Yuto Omae. A Study of Effects of Driver’s Sleepiness on Driver’s Subsidiary Behaviors. ICIC Express Letters, Part B Applications. 2020
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MISC (6件):
  • 大前佑斗, 古屋達朗, 松下将也, 水越一貴, 八代一浩, 高橋弘毅. 初等教育機関における人工知能の教育実践とキャリア形成・動機付け・ルーブリックの関連分析. 日本教育工学会論文誌. 2020. 44. 2
  • 八代一浩, 水落芳明, 高橋弘毅, 水越一貴, 大島崇行, 榊原範久, 古屋達朗, 大前佑斗. 人工知能が支援する遠隔協調学習システム (Intelligent edutab) の開発. 情報教育シンポジウム(SSS2019)論文集. 2019. 24-29
  • 大前佑斗, 古屋達朗, 水越一貴, 大島崇行, 榊原範久, 水落芳明, 八代一浩, 高橋弘毅. エントロピー基準による相互閲覧型学習の不足閲覧時間の同定とリアルタイムフィードバックに関する検討. ファジィシステムシンポジウム講演論文集(CD-ROM). 2018. 34th. ROMBUNNO.MB2-2
  • 大前佑斗, 古屋達朗, 水越一貴, 大島崇行, 榊原範久, 水落芳明, 八代一浩, 高橋弘毅. 機械学習と数理最適化による最適な学び合いネットワークの構成手法. ヒューマンインタフェース学会研究報告集(CD-ROM). 2018. 20. ROMBUNNO.Vol.20No.3,113-118
  • 大前佑斗, 小林幹京, 酒井一樹, 塩野谷明, 高橋弘毅, 宮地力, 櫻井義久, 中井一文, 江崎修央, 秋月拓磨. 深層学習と慣性センサを活用した個別ストローク動作開始タイミングの推定手法. 電子情報通信学会技術研究報告,2017.10 電子情報通信学会信学技報IEICE Technical Report (PRMU2017-90). 2017. Vol.117. No.238
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書籍 (3件):
  • Handbook of Research on Software for Gifted and Talented School Activities in K-12 Classrooms
    IGI Global 2020 ISBN:9781799814009
  • An Introduction to Approaches and Modern Applications with Ensemble Learning (出版決定)
    Nova science publishers 2020
  • The Science of Swimming and Aquatic Activities
    Nova Science Publishers 2018 ISBN:9781536140286
講演・口頭発表等 (78件):
  • 遺伝的アルゴリズムによる千葉県習志野市の公共施設配置に対する近似解と施設削減
    (第36回ファジィシステムシンポジウム講演論文集, pp.x-x, 2020. 2020)
  • マルチエージェントシミュレーションによる COVID-19 接触確認アプリ COCOA の感染者数削減効果の検証
    (電子情報通信学会技術研究報告集(LOIS研究会), vol.120, no.149, pp.25-30, 2020. 2020)
  • 初等教育機関における人工知能の教育実践とパス解析によるキャリア形成評価
    (人工知能学会 先進的学習科学と工学研究会 SIG-ALST, Vol.B5, No.3, pp.31-36, 2020.03.09 2020)
  • L2正則化を導入した直並列型 Denoising Autoencoder を用いたバースト重力波解析におけるノイズ除去の基礎的検討
    (電子情報通信学会技術研究報告集(ニューロコンピューティング研究会), vol.119, no.453, pp.89-94, 2020. 2020)
  • ニューラルネットワークによる遊園地の来場者シミュレータ
    (2019年度電子情報通信学会東京支部学生会研究発表会, p79. 2020)
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Works (7件):
  • 全国高等専門学校プログラミングコンテスト 競技部門(2018年度第29回,指導教員), 準優勝49チーム中2位
  • (H30年度卒業研究)ニューラルネットワークによる太陽光発電量予測モデルの構築
  • (H30年度卒業研究)ニューラルネットワークによる完全情報ゲームの有利局面の学習
  • (H30年度特別研究)直並列接続型デノイジングオートエンコーダの提案と性能評価
  • (H29年度卒業研究)身体動作の個人差に対して安定な機械学習を実現する得量空間評価関数の提案
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学歴 (4件):
  • 2013 - 2016 国立大学法人 長岡技術科学大学 情報・制御工学専攻
  • 2011 - 2013 国立大学法人 長岡技術科学大学 経営情報システム工学専攻
  • 2009 - 2011 国立高等専門学校機構 釧路工業高等専門学校
  • 2004 - 2009 国立高等専門学校機構 釧路工業高等専門学校
学位 (1件):
  • 博士(工学) (国立大学法人 長岡技術科学大学)
経歴 (7件):
  • 2020/03 - 学校法人 日本大学 日本大学生産工学部 異分野融合・イノベーションリサーチグループ
  • 2019/04 - 学校法人 日本大学 日本大学生産工学部 人工知能リサーチグループ
  • 2019/04 - 学校法人 日本大学 日本大学生産工学部 マネジメント工学科 助教
  • 2017/04 - 2019/03 独立行政法人 国立高等専門学校機構 東京工業高等専門学校 電気工学科 助教
  • 2017/04 - 2019/03 文部科学省所管 独立行政法人 国立高等専門学校機構 東京工業高等専門学校 電気工学科 助教
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委員歴 (9件):
  • 2020/04/01 - 日本大学生産工学部 学務委員会(Web授業検討ワーキンググループ)
  • 2020/04/01 - 日本大学生産工学部 生産実習委員会
  • 2020/01 - 日本大学生産工学部 学務委員会(STEAM to BEプログラムワーキンググループ)
  • 2019/04 - 日本大学生産工学部 図書委員会
  • 2018/04 - 2019/03 東京工業高等専門学校 寮務委員会 主事補
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受賞 (6件):
  • 2020/07/20 - JACIII Young Researcher Award 2020 Swimming Style Classification Based on Ensemble Learning and Adaptive Feature Value by Using Inertial Measurement Unit
  • 2020/01/22 - IEEE IEEE Young Researcher Award (Computational Intelligence Society Japan Chapter)
  • 2019/11/23 - 人工知能学会 優秀賞ノミネート(人工知能学会, ALST研究会) Out-of-Bag Error 特徴量重要度評価による知的CSCLシステム Intelligent Edutab Box の精度向上に関する検討
  • 2018/08 - Best Paper Award for ICICIC2018 A Novel Deep Learning Optimization Algorithm for Human Motions Anomaly Detection
  • 2018/03 - 情報処理学会第80回全国大会 学生奨励賞 身体動作の異常値検知問題におけるCHI-FS評価関数の信頼性の検証
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所属学会 (5件):
人工知能学会 ,  IEEE, Member ,  日本知能情報ファジィ学会 ,  電子情報通信学会 ,  日本教育工学会
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