研究者
J-GLOBAL ID：201601020390688282   更新日: 2024年03月04日

大前 佑斗

オオマエ ユウト | Omae Yuto
所属機関・部署：
日本大学 生産工学部

日本大学 生産工学部 について


職名： 専任講師
その他の所属（所属・部署名・職名） (2件)：
  • 日本大学  人工知能リサーチセンター   副センター長
  • ヘルシンキ・メトロポリア応用科学大学  客員研究員
研究分野 (3件)： 数理情報学 ,  知能情報学 ,  生体医工学
研究キーワード (3件)： サロゲート最適化 ,  ベイズ最適化 ,  機械学習
競争的資金等の研究課題 (17件)：
  • 2023 - 2027 心臓の検査値を推定する深層学習における自律進化型フレームワークの構築
  • 2023 - 2026 過疎地域・離島を中心に展開する拡散型オンライン教員研修モデルの構築
  • 2021 - 2026 深層学習によるCOVID-19感染伝播と経済活動を同時制御する社会運営戦略の発見
  • 2020 - 2023 遠隔アクティブラーニングをAIを用いて支援するポートフォリオの開発
  • 2020 - 2023 アクティブ・ラーニングにおける振り返り分析支援システムの構築
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論文 (58件)：
  • Seiya Sasaoka, Naoki Koyama, Diego Dominguez, Yusuke Sakai, Kentaro Somiya, Yuto Omae, Hirotaka Takahashi. Comparative study of 1D and 2D convolutional neural network models with attribution analysis for gravitational wave detection from compact binary coalescences. Physical Review D. 2024. 109. 4
  • Yuto Omae. Gaussian Process-based Bayesian Optimization and Shape Transformation of Benchmark Functions. Journal of Physics: Conference Series. 2024. 2701. 1. 012022
  • Yohei Kakimoto, Yuto Omae. Evaluation of location-data based features using Gaussian mixture models for age group estimation. Journal of Physics: Conference Series. 2024. 2701. 1. 012070
  • Yuto Omae, Yusuke Sakai, Hirotaka Takahashi. Features gradient-based signals selection algorithm of linear complexity for convolutional neural networks. AIMS Mathematics. 2024. 9. 1. 792-817
  • Seiya Sasaoka, Naoki Koyama, Diego Dominguez, Yusuke Sakai, Kentaro Somiya, Yuto Omae, Hirotaka Takahashi. Visualizing convolutional neural network for classifying gravitational waves from core-collapse supernovae. Physical Review D. 2023. 108. 12
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書籍 (4件)：
  • Computer-supported collaborative learning (CSCL) system research - Edutab box
    Science Impact Ltd 2020
  • An Introduction to Approaches and Modern Applications with Ensemble Learning
    Nova science publishers 2020 ISBN:9781536186802
  • Handbook of Research on Software for Gifted and Talented School Activities in K-12 Classrooms
    IGI Global 2020 ISBN:9781799814009
  • The Science of Swimming and Aquatic Activities
    Nova Science Publishers 2018 ISBN:9781536140286
講演・口頭発表等 (137件)：
  • 授業アンケートに対する一覧性の高い評価分析システムの開発
    (電子情報通信学会 総合大会 2023, A-11-1 2023)
  • ホワイトボックス型畳み込みニューラルネットワークによる胸部X線画像からの年齢推定
    (電子情報通信学会 総合大会 2023 D-16-2 2023)
  • 畳み込みニューラルネットワークによる肺動脈楔入圧推定課題におけるクラスラベル閾値と汎化性能の関係
    (電子情報通信学会技術研究報告集(ソフトウェアインタプライズ研究会), vol.122, no. 382, pp.3-6, 2023.02. 2023)
  • ニューラルネットワークによる環境配慮型商品の購買意思に関する消費者特性分析
    (電子情報通信学会技術研究報告集(ソフトウェアインタプライズ研究会), vol.122, no. 382, pp.7-10, 2023.02. 2023)
  • Wasserstein距離による特徴マップの異常性スコアを基準としたCNN特徴量の次元削減
    (電子情報通信学会技術研究報告集(ニューロコンピューティング研究会), vol.122, no.292, pp. 29-31, 2022.12. 2022)
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学歴 (4件)：
  • 2013 - 2016 長岡技術科学大学 工学研究科 情報・制御工学専攻
  • 2011 - 2013 長岡技術科学大学 工学研究科 経営情報システム工学専攻
  • 2009 - 2011 釧路工業高等専門学校 電子情報システム工学専攻
  • 2004 - 2009 釧路工業高等専門学校 電気工学科
学位 (1件)：
  • 博士(工学) (長岡技術科学大学)
経歴 (8件)：
  • 2024/03 - 現在 ヘルシンキ・メトロポリア応用科学大学 客員研究員
  • 2023/04 - 現在 日本大学 生産工学部 人工知能リサーチセンター 副センター長
  • 2022/04 - 現在 千葉工業大学 社会システム科学部 経営情報科学科 非常勤講師
  • 2022/04 - 現在 日本大学 生産工学部 マネジメント工学科 専任講師
  • 2021/04 - 2023/03 日本大学 生産工学部 人工知能リサーチセンター 研究員
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委員歴 (4件)：
  • 2023/04 - 現在 電子情報通信学会 ソフトウェアインタプライズモデリング研究会 専門委員
  • 2021/04 - 現在 日本情報ディレクトリ学会 事務局運営委員
  • 2016/04 - 現在 edutab フォーラム実行委員会 委員
  • 2023/10 - 2023/12 日本大学医工連携シンポジウム2023 実行副委員長
受賞 (10件)：
  • 2022/12 - 日本大学 生産工学部学術賞
  • 2021/12 - 日本大学 生産工学部学術賞
  • 2021/09 - ICICIC2021 Best Presentation Award
  • 2021/05 - 電子情報通信学会 LOIS研究会 LOIS研究賞
  • 2021/02 - 電子情報通信学会 人工知能と知識処理研究会 研究奨励賞
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所属学会 (5件)：
日本知能情報ファジィ学会 ,  電子情報通信学会 ,  日本教育工学会 ,  人工知能学会 ,  IEEE, Member
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