抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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離散的入力に対して離散時に離散的出力を出す学習システムの出力決定アルゴリズムを述べた。出力は入出力の遷移行列に示された確率にしたがって決定される。入加に対して出力mが好ましいものであれば,r行m列の要素を増してその分だけ他の列の要素を減少させる。もし入出力特性が確定的であれば,各行に対して要素が1づだけ1となり他は0となる。もし特性が確率的であれば,1と0だけの要素は好ましくない。そこで各要素に上限と下限を設け.それ以上は変化しないようにする。この制限によって学習のアルゴリズムは少し修正を要するだけである。アルゴリズムを式で示した;参6