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J-GLOBAL ID：201602001669034354   整理番号：70A0262256

パターン認識の特徴抽出のための非直交写影

Nonorthogonal prolections for feature extractionin pattern recognition.

著者 (1件)： CALVERT T W
資料名： IEEE Trans Comput  (IRE Transactions on Electronics Computers)
巻： 19  号： 5  ページ： 447-452  発行年： 1970年 
JST資料番号： C0233A  ISSN： 0018-9340  CODEN： ICTOB4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： パターンベクトルの次元を減らす方法を述べた。アルゴリズムは,1)もとのパターンベクトルから代表的なデータを選択する。2)ShepardとCarr 011の手法を用いて,新しい空間における代表的データの最適な配置を決める。3)最小2乗法によって新しい空間への変換を求める。4)すべての代表的データに3)で求めた変換を施す。5)線形識別関数によって分類を行い,誤りを比較し,もとの空間の場合より多ければ.次元を増加して,また少なければ次元を減少して再び1)からののスラップをくり返す。手書きと活字の数字の分類についてこの手法を適用した例を示した;写図4表2参18

シソーラス用語： パターン認識 ,  特徴抽出 ,  文字認識

タイトルに関連する用語 (3件)： パターン認識 ,  特徴抽出 ,  影