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J-GLOBAL ID：201602005655119611   整理番号：71A0232585

ベイズ学習によるシステム同定

System identification by bayesian learning.

著者 (1件)： DONOGHUE P J
資料名： Conf Rec Asilomar Conf Ci  (Conference Record of Asilomar Conference on Circuits & Systems)
巻： 1969  ページ： 46-50  発行年： 1970年 
JST資料番号： D0709A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ベイズ学習により一般的なシステム同定問題を定式化した。この定式化は,種々のシステム同定問題に対して統一したアルゴリズムを与えるために重要である。一般的な同定アルゴリズムは,最適ベイズ推定の近似で与えられる。そして観測雑音のないシステムに対しては,最適になる。最後に,アルゴリズムが二乗平均の意味で真値αに収束することが示した。例題も示した;写図2参4

シソーラス用語： Bayes推定 ,  アルゴリズム ,  システム同定 ,  学習

タイトルに関連する用語 (2件)： ベイズ学習 ,  システム同定