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J-GLOBAL ID:201602006782347816   整理番号:72A0355629

Log正規分布とLog正規回帰のベイズと非ベイズ解析

Bayesian and non-Bayesian analysis of the log-normal distribution and log-normal regression.
著者 (1件):
資料名:
巻: 66  号: 334  ページ: 327-330  発行年: 1971年 
JST資料番号: C0262A  ISSN: 0162-1459  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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Log正規分布とLog正規回帰プロセスのパラメータを推定するため,ベイズの方法と非ベイズの方法について論じた。求めるパフメータの事後確率分布を導き,その性質について考察した。Log正規分布の中央値と平均値,Log正規回帰における独立変数の中央値と平均値に対して,新しい最小二乗平均誤差(MSE)推定を行なった。相対二乗誤差損失関数を適用した場合,最小MSE推定が最適ベイズ推定となる。ベイズ推定と非ベイズ推定の比較検討も行なった;写図1参13
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