文献

J-GLOBAL ID：201602009411923015   整理番号：73A0265747

サンプルの大きさと特徴の数に関する考察

Considerations of sample and feature size.

著者 (1件)： FOLEY D H
資料名： IEEE Trans Inf Theory  (IRE Transactions on Information Theory)
巻： 18  号： 5  ページ： 618-626  発行年： 1972年 
JST資料番号： C0231A  ISSN： 0018-9448  CODEN： IETTAW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 2種類のクラスに属するパターンを超平面で分離した場合の誤り率を求めた。パターンに関する統計的性質が未知である場合にはサンプルを用いて超平面を決定し,誤り率を予測する。 パターンがガウス分布にしたがうものとすれば,特徴の種類(空間の次元)とサヤプルの数に対する誤り率の期待値を計算できる。 計算の結果,サンプル数と特徴の数の比が3以上ではほぼ一定の誤り率であることが得られる。 また誤り率の分離の上界は,サンプル数Nを用いて1/8Nで表わされる。以上の結果は,統計的パターンの分類を行う場合,誤り率をあらかじめ予測するのに有効である;写図8参17

シソーラス用語： パターン認識 ,  誤り率
準シソーラス用語： 線形分離 ,  特徽抽出

タイトルに関連する用語 (2件)： サンプル ,  数