抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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入出力データの系列に加法的雑音があるとき,統計的に一致するような線形系のパラメータ同定についての新しいアルゴリズムについて提案している。 この論文の主要な目的はシステムの次数とパラメータ推定の一致した主題を示し.最小2乗推定器の積率モーメント行列のデータに含まれる雑音のバイアスを統計的に補償することである。パラメータに関してこのアプローチはLevinと同様に固有ベクトル問題ではなく,行列の逆問題になる。 理論的な結果をいくつかの実験データで検討しその妥当性を確認している;写図7表1参15