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J-GLOBAL ID：201602010123357437 整理番号：68A0219356
従属木を用いた離散形確率分布の近似
Approximating discrete probability distributions with dependence trees.
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著者 (2件)：
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資料名：
IEEE Trans Inf Theory (IRE Transactions on Information Theory)
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巻：
14
号：
3
ページ：
462-467
発行年：
1968年
JST資料番号：
C0231A
ISSN：
0018-9448
CODEN：
IETTAW
資料種別：
逐次刊行物 (A)
記事区分：
原著論文
発行国：
アメリカ合衆国 (USA)
抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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n次元の離散形確率分布の最適な近似法を述べた。用いるデータは2種のペクトルの条件付確率である2次の分布で,n(nー1)個の中から(nー1)個をとる。n個のサンプル値をこの(nーl)個の確率値で木状に結びつけることができる。最適近似の目的関数はL-ewisが定義した2種の確率分布関数の距離の測定を用いた。また木構造を作る場合は,2種の値の相互情報量を定義して,この情報量の最大となるものから結びつけていく。最適近似の手法を具体的にフローチャートで示し,パターン認識への応用例を説明した;写図6表2参8
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