抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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バターン認識の手法を応用して,送電線の故障を電流波形から識別すること,現在の電力消費量から少し先の集中的な需要を予測すること等を考える。送電線に故障が起こると電流波形には高周波のノズが乗る。この波形を一定区間で切り取り,量子化してN次元でぺアトルで表わすと,故障発生場所によりノイズの出方が異なり,ベクトし空間はいくつかの領域に区分される。この性質を利用して,いき値素子を含むバターン分類器を構成した。ノイズ成分のみ取り出でるハードウェアがあれば,より良い結果が期待され,将来の実用が見込まれる。需要予測も同様の手法で人間よりも正確な結果を得た;写図4表1参5