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J-GLOBAL ID：201602200600849189   整理番号：16A0375930

CFRPプレートの超音波Cスキャンによるクラスタリングベースの損傷区分

A Clustering-based Damage Segmentation for Ultrasonic C-Scans of CFRP Plates

著者 (5件)： RODRIGUEZ-HIDALGO Antonio (Universidad de Granada, Granada, ESP) ,  GOMEZ Angel M. (Universidad de Granada, Granada, ESP) ,  BOCHUD Nicolas (Universidad de Granada, Granada, ESP) ,  SOTO Juan M. (Universidad de Granada, Granada, ESP) ,  PEINADO Antonio M. (Universidad de Granada, Granada, ESP)
資料名： IEEE International Ultrasonics Symposium  (IEEE International Ultrasonics Symposium)
巻： 2015 Vol.1  ページ： 152-155  発行年： 2015年 
JST資料番号： A0437C  ISSN： 1948-5719  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,Cスキャン超音波により衝撃を受けた炭素繊維強化プラスチック(CFRP)プレートの損傷区分を明確にするために,いくつかの教師なしクラスタリング技術の能力を検討した。高度に損傷を受けた領域から得られる信号は,スパースな全極モデルにおいてより多くの非ゼロ係数を必要とした。またケプストラム分析と組み合わせた教師なしクラスタリング技術により,異なる損傷レベルを区別することができた。最良の結果は,連結クラスタリングと密度ベース空間クラスタリング(DBSCAN)アルゴリズムを適用することによって得られたが,その結果は機械的に一貫したものであった。なおk平均とkメドイドアルゴリズムは,正確な結果を生成したが,それらはプレートの周辺領域において雑音が多い傾向があった。現在進めている研究では,提案した技術の妥当性を調べるために,様々なプレートを使用して結果を得ることに焦点を当てている。

シソーラス用語： *炭素繊維強化プラスチック ,  *超音波 ,  クラスタ化 ,  *損傷 ,  カテゴリー ,  クラスタ分析 ,  性質 ,  信号解析 ,  アルゴリズム ,  雑音
準シソーラス用語： クラスタリング ,  分類区分 ,  教師なしクラスタリング ,  スパース性 ,  ケプストラム分析 ,  空間クラスタリング

分類 (3件)： 音響信号処理  (BB03050C) ,  ゴム・プラスチック材料試験  (HB03000F) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： CFRP ,  超音波 ,  スキャン ,  クラスタリング ,  損傷