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J-GLOBAL ID：201602201171477193   整理番号：16A0036818

Rソフトウェアに基づく連鎖方程式による多変量データ補完の効果に関する研究【Powered by NICT】

A Study on Effects of Multivariate Imputation by Chained Equation Based on R Software

著者 (3件)： Zhang Tao (Dep. of Epidemiology and Health Statistics,School of Public Health,Shandong Univ.) ,  Zhu Lin (Dep. of Epidemiology and Health Statistics,School of Public Health,Shandong Univ.) ,  Ji Jiadong (Dep. of Epidemiology and Health Statistics,School of Public Health,Shandong Univ.)
資料名： Zhongguo Weisheng Tongji  (Zhongguo Weisheng Tongji)
巻： 32  号： 4  ページ： 580-584  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2278A  ISSN： 1002-3674  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的:異なる欠損機構と種々の欠測比率を用いたデータに対する連鎖方程式(MICE)による多変量補完の効果を評価し,この方法の適用状況を調べること。方法:横断的研究からの完全なデータセットを用いて,異なる欠損機構を用いた欠損データセットとRソフトウェアによって種々の欠測比率をシミュレートした。リスト削除によって得られた不完全なデータセットの標準バイアスはマウスで得られた帰属データセットのそれと比較した。さらに,二項変数の,平均誤分類率を計算した。結果マウスは10%,20%及び30%の単変量欠損比率を持つランダム”データで欠けている”のための良い性能を示した。他のシナリオでは,マウスはリスト削除を超える利点を示すことができなかった。二項変数に対して,平均誤分類比は60%以上であった。結論:データがランダムに欠落し,単変量失われた割合は30%以上であった場合,マウス使用に推奨されたが,二項変数の帰属値は直接生データの表現であることが示唆されなかった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ソフトウェア ,  バイアス
準シソーラス用語： *連鎖 ,  欠測値 ,  データセット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 統計学  (AB08000H) ,  医療制度  (GB04020H) ,  感染症・寄生虫症一般  (GD01010H)

タイトルに関連する用語 (6件)： ソフトウェア ,  連鎖 ,  方程式 ,  多変量データ ,  補完 ,  研究