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J-GLOBAL ID:201602201325880824   整理番号:16A0168467

Levenshtein距離に関する自然言語空間問合せベースにおけるルール照合に関する研究【Powered by NICT】

Research on Rule Matching in Natural Language Spatial Query Based on Levenshtein Distance
著者 (5件):
資料名:
巻: 32  号:ページ: 416-421  発行年: 2015年 
JST資料番号: C2660A  ISSN: 1673-6338  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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自然言語空間質問はGISにおける知的情報検索の拡張である。自然言語の柔軟性はユーザのクエリ困難性を減少させ,一方質問文のルール照合を難しくしている。このため,ルール照合モデルはLevenshtein距離に基づいて提示した。単語レベルで,エディット類似性と意味的類似性,未知語と空間的シソーラスとの間の関係を確立することができ,これにより提供された候補語であった。文レベルでは,編集距離の概念を用いて,未知の文構造の規則マッチングを実現した。最後に,ルール照合ツールを開発し,モデルの実現可能性を検証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
自然語処理  ,  計算機網 

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