文献

J-GLOBAL ID：201602201475141337   整理番号：16A0337819

時系列画像に基づく異常検出のための学習画像の検討

Consideration of Frame Image Selection and Size for Detection System of Unusual Situation

著者 (3件)： 倉西佐知 (岡山県大 大学院情報系工学研究科) ,  山内仁 (岡山県大 情報工) ,  滝本裕則 (岡山県大 情報工)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 115  号： 458(ITS2015 56-83)  ページ： 269-274  発行年： 2016年02月15日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 著者らは高齢者の単身世帯への適応を想定した,カメラを用いた見守りシステムを提案している。提案している見守りシステムでは,カメラからの入力動画像から時空間勾配特徴を抽出し,特徴をクラスタリングしたのちに学習する。この学習結果とは異なる特徴が得られた場合を異常と定義し,観測環境内の異変を迅速に検知・通報を行う。本稿では,入力動画像の時間方向における状況変化の差異の検出を目的として,学習に用いる動画像のフレーム統合について検討する。確認実験の結果,フレーム統合枚数を変化させることにより従来では得られなかった発生事象直後の動作の違いによる変化を捉えることが出来ることを確認した。(著者抄録)

シソーラス用語： *画像 ,  *検出 ,  *データ ,  システム ,  老人 ,  クラスタ化 ,  カメラ ,  フレーム
準シソーラス用語： クラスタリング ,  *異常検出 ,  *学習データ ,  見守りシステム ,  *時系列画像 ,  独居高齢者

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 時系列画像 ,  異常検出 ,  学習