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J-GLOBAL ID：201602201534360781   整理番号：16A0035381

DLAに基づくDSNにおける分解連結ターゲットカバレッジ領域の研究【Powered by NICT】

Research of resolving connected target coverage area in DSN based on DLA

著者 (3件)： Chen Chao (School of Computer Sci.,Sichuan Univ. of Technol. & Engineering, Sichuan, Zigong) ,  Zhou Jing (Dept. of Sci. & Technol.,Sichuan Univ. of Technol. & Engineering, Sichuan, Zigong) ,  Wan Yi (Coll. of Automation & Electronic Information, Sichuan Univ. of Technol. & Engineering, Sichuan, Zigong)
資料名： Jisuanji Yingyong Yanjiu  (Jisuanji Yingyong Yanjiu)
巻： 32  号： 10  ページ： 3108-3113  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2536A  ISSN： 1001-3695  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 方向センサネットワーク(DSN)における接続した標的受信範囲問題を解くで提示したアルゴリズムの貧弱な性能を解決するために,本論文では,分散学習オートマトン(DLA)を用いた新しいスケジューリングアルゴリズムを設計した。DLAを採用した全ての標的を監視し,シンクへセンサデータを伝送するための各段階で作動すべきセンサを決定した。ネットワーク寿命を最大化するために,複数の枝刈り則を考案した。提案したアルゴリズムは,できる限り少ない重複ターゲットとセンシングノードを選択し,中継ノードとして重要なセンサの選択を回避し全ネットワーク寿命を延長した。実験結果は,提案したアルゴリズムが接続した標的受信範囲問題を効果的に解決できることを示し,ネットワーク寿命を延長における高度アルゴリズムよりも良好であった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 中継局 ,  受信 ,  アルゴリズム ,  ひけ ,  剪定 ,  分散【variance】 ,  *センサ ,  センサネットワーク
準シソーラス用語： 最大化 ,  ネットワーク寿命 ,  スケジューリングアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： DLA ,  分解 ,  ターゲットカバレッジ ,  研究