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J-GLOBAL ID：201602201614303630   整理番号：16A0145975

歩行者向け音声ナビゲーションのためのIndoorGML拡張データモデルの提案

著者 (4件)： 飯田啓量 (名古屋大 大学院工学研究科) ,  廣井慧 (名古屋大 未来社会創造機構) ,  梶克彦 (愛知工大 情報科学) ,  河口信夫 (名古屋大 未来社会創造機構)
資料名： 情報処理学会シンポジウムシリーズ(CD-ROM)  (IPSJ Symposium Series (CD-ROM))
巻： 2015  号： 1  ページ： 561-567  発行年： 2015年07月01日 
JST資料番号： L6741A  ISSN： 1882-0840  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 我々は,歩行者向けナビゲーション手法の一つとして,ランドマークの視認性に基づく音声によるナビゲーションを提案してきた。この手法では,ユーザの位置から視認可能なランドマークを利用した音声ガイドを用い,音声のみでナビゲーションを行う。このようなシステムを汎用的に利用するためには,データモデルを標準化する必要がある。我々は,OpenStreetMapを参考にしたデータモデルを用いて音声ナビゲーションシステムの基盤を構築してきた,この基盤のデータモデルをIndoorGMLに拡張し,データモデルの標準化を考える。まず,この基盤システムを用いて,名古屋駅地下街における歩行者向け音声ナビゲーションの実証実験を行った。実証実験から得られた結果を考察し,音声ナビゲーションに必要なランドマーク利用に関する情報について再検討する。その後,現在標準化されているIndoorGML1.0に,視認可能空間とランドマーク空間を追加定義し,歩行者向け音声ナビゲーションのためのデータモデルを提案する。(著者抄録)

シソーラス用語： 航法 ,  *歩行者 ,  *案内システム ,  案内装置 ,  *音声 ,  標識 ,  位置決め ,  視認 ,  データモデル ,  実証実験 ,  歩行者ナビゲーション
準シソーラス用語： ランドマーク ,  音声ガイド

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 歩行者 ,  音声 ,  ナビゲーション ,  拡張 ,  データモデル ,  提案