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J-GLOBAL ID：201602201619319462   整理番号：16A0035007

」理想的な」解を生成する改良された多目的パーティクルスワーム最適化アルゴリズム【Powered by NICT】

Improved multi-objective particle swarm optimization algorithm that can give “ ideal ” solution

著者 (3件)： Zhou Li (Coll. of Management, Inner Mongolia Univ. of Technol., Hohhot) ,  Zhou Chengen (Coll. of Sci.,Inner Mongolia Univ. of Technol., Hohhot) ,  Li Haibin (Coll. of Sci.,Inner Mongolia Univ. of Technol., Hohhot)
資料名： Kongzhi yu Juece  (Kongzhi yu Juece)
巻： 30  号： 9  ページ： 1653-1659  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2107A  ISSN： 1001-0920  CODEN： KYJUEF  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 多目的粒子群最適化アルゴリズム(MOPSO)を用いての一つの問題は,意思決定者のために設定された非劣解内の推奨解を見出すための方法である。,理想溶液(TOPSIS)戦略への類似性による順序選好のための技術は,MOPSOアルゴリズムに導入した。解の精度と均一性を改善するために,提案した:Pbestに従って突然変異演算子,およびk近傍距離を計算するために,修正法を他の二つの戦略。結果は,TOPSIS法のみを用いたGbestを選択するアルゴリズムの解均一性が満足されないことを示したが,全ての改善戦略を用いたアルゴリズムはより優れた性能を持っている。理想溶液はTOPSIS戦略に従って意思決定者に対して見出すことができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 意思決定者 ,  類似性 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 勧告 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： システム設計・解析  (IA02030D) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

物質索引 (1件)： MOPSO

タイトルに関連する用語 (4件)： 解 ,  多目的 ,  パーティクルスワーム最適化 ,  アルゴリズム