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J-GLOBAL ID：201602201750045718   整理番号：16A0110589

Partheno遺伝的アルゴリズムとサブピクセル/ピクセル空間吸引力モデルを用いたサブピクセルマッピング【Powered by NICT】

Sub-pixel Mapping with Partheno-Genetic Algorithm and Sub-pixel/pixel Spatial Attraction Model

著者 (2件)： Shen Zhangquan (Inst. of Agricultural Remote Sensing and Information Technol. Application, Zhejiang Univ., Key Lab. of Agricultural ...) ,  Yu Zhoulu (Inst. of Agricultural Remote Sensing and Information Technol. Application, Zhejiang Univ., Key Lab. of Agricultural ...)
資料名： Yaogan Jishu Yu Yingyong  (Yaogan Jishu Yu Yingyong)
巻： 30  号： 1  ページ： 129-134  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2738A  ISSN： 1004-0323  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 混合画素をリモートセンシング画像の提示されている。ソフト分類技術はハード分類手法と比較して情報の損失を避けることができる混合画素を処理した。しかし,ソフト分類によるこれらのクラスへの帰属は,ピクセル内の位置を特定化していない。サブピクセルマッピング(または超解像マッピング)は鮮鋭化画像を得るためにソフト分類によって得られた情報を使うように設計する手法であり,それはハード及びソフトの両方の分類技術の利点を取り入れることができる。本論文では,単為発生アルゴリズム(PGA)と名付けた,遺伝的アルゴリズムの変形はサブピクセルマッピングを達成するために開発した。画素内/画素引力モデルを用いて,PGAは簡単なワンパスプロセスにおけるサブピクセルマッピングを達成することができる。視覚と定量的分類精度指標による人工及び劣化した土地被覆画像を用いて評価した。結果はハード分類と比較して,この方法は精度を増加させることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 画像 ,  *画素 ,  単為生殖 ,  土地被覆 ,  超解像 ,  *アルゴリズム ,  *写像 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  視覚
準シソーラス用語： 分類精度 ,  リモートセンシング画像 ,  *サブピクセル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (5件)： 遺伝的アルゴリズム ,  サブピクセル ,  ピクセル ,  吸引力 ,  モデル