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J-GLOBAL ID：201602201994579200   整理番号：16A0184326

高度な統計学習アルゴリズムを用いる歩行の対称性の評価のための新しい定量的技術

The Novel Quantitative Technique for Assessment of Gait Symmetry Using Advanced Statistical Learning Algorithm

著者 (2件)： WU Jianning (Fujian Normal Univ., Fuzhou, CHN) ,  WU Bin (Fujian Normal Univ., Fuzhou, CHN)
資料名： BioMed Research International (Web)  (BioMed Research International (Web))
巻： 2015  号： Bioinformatics  ページ： 528971 (WEB ONLY)  発行年： 2015年 
JST資料番号： U7008A  ISSN： 2314-6133  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 歩行の対称性の正確な同定は,臨床応用における不安定な歩行の評価に極めて重要である。本論文では,歩行の動的システムにおける固有の変化の度合は,下肢の左右側からの歩行変数の間の異なる確率分布に関連しているという,すなわち,下肢間の類似性の小さな違いの識別は下肢の異なる確率分布の再構成と見なされるという仮定に基づいて,歩行の対称性を定量化するための統計学習アルゴリズムに基づく分類法の応用について検討した。60人の参加者の正常な歩行の間の動的歩行データを,歪みゲージフォースプラットフォームを用いて記録した。分類のためのサポートベクターマシンアルゴリズムなどの高度な統計学習アルゴリズムに基づいて分類法をデザインし,歩行の対称性を定量的に評価するために用いた。実験結果から,提唱された方法によって,歩行変数に隠れていたより固有の動的情報が捕捉され,左右の歩行タパーンが優れた一般化能力で認識されることが示された。さらに,提唱された技術により,従来の歩行のための対称性と比較した時に,下肢の間の小さく有意な違いを同定することができた。提唱されたアルゴリズムは,臨床応用における高齢者の歩行の対称性の初期の同定の有効なツールになると推測された。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： 学習 ,  アルゴリズム ,  *歩行 ,  *対称性 ,  評価 ,  動的系 ,  下肢 ,  確率分布 ,  類似性 ,  サポートベクトルマシン ,  *学習アルゴリズム
準シソーラス用語： *定量 ,  *統計学習 ,  動的システム ,  歩行パターン ,  歪ゲージ

分類 (2件)： 分子・遺伝情報処理  (JE15040B) ,  生体計測・解析一般  (EL03010R)

タイトルに関連する用語 (6件)： 統計学習 ,  アルゴリズム ,  歩行 ,  対称性 ,  評価 ,  定量